流动海水对Q235钢外加电流阴极保护的影响

海洋全浸区钢结构的阴极保护效果与海水流动速度及角度有着密切的关系,为此,采用失重法、电化学方法及表面分析技术研究了海水流速及流动角度对Q235钢外加电流阴极保护效果的影响.结果表明:在0～1.5m/s内Q235钢的腐蚀速度随流速增大而增大;在钢裸露面与流动海水成0°,45°和90°时,腐蚀速度依次增大,保护度依次减小;海水流动对Q235钢的阴、阳极极化斜率影响较大;钙镬沉积层主要为文石结构的CaCO3,流动海水使钙镁沉积层减少.     

硫铁矿渣的固体废物属性特征表征

硫铁矿渣是我国禁止进口的固体废物,由于其外观和元素组成与赤铁矿极其相似,需准确对其属性进行鉴别。实验利用X射线荧光光谱(XRF)、X射线衍射(XRD)、扫描电子显微镜(SEM)、体积密度分析和pH检测手段等对样品特征进行综合表征。与赤铁矿相比,硫铁矿渣的特征主要表现在以下几个方面:主要元素为Fe、Si、Al、S,S含量比一般赤铁矿高;主要物相为赤铁矿(Fe₂O₃)、磁铁矿(Fe₃O₄)、二氧化硅(SiO₂),少量黄铁矿(FeS₂),同时还有少量水合硫酸钙(Ca(SO₄)(H₂O)_0.5)、石膏(CaSO₄·2H₂O)等硫酸盐物相,石膏等硫酸盐是赤铁矿中不常见的矿物种类;扫描电镜及能谱分析发现样品含有很多主要成分是Fe₂O₃的球状颗粒,颗粒很细,常见结团;水浸出液的pH值为4,呈弱酸性;体积密度小于1.60 t/m³。通过以上特征,能够对硫铁矿渣的固废属性进行准确鉴别。     

锰矿石自动检测及分析设备参数及程序设计

由于锰矿石检测批次多,采用人工检测费时、费力,易于增加人为因素影响检测结果,为此,我们引进了热重分析仪、全自动无机样品前处理工作站及全自动电位滴定仪,用于锰含量检测及分析。在使用过程中由于默认参数和程序自动化程度低,不能满足检测需要,因此,我们对3种设备的参数或程序进行了重新设定和编程。经过测试,参数和程序稳健高效,基本代替了人工操作,提高了检测精度。本方案可为锰矿石冶炼企业及出入境检验检疫行业自动检测方法的实现提供依据和参考。     

新型三唑衍生物缓蚀剂对Q235-A钢H2SO4酸洗的缓蚀作用

钢材酸洗添加缓蚀剂是一种有效、经济的防腐蚀方法,研究缓蚀剂的作用机理,发展和完善缓蚀剂的理论已成为研究的热点.采用失重法、电化学方法研究了新型三唑衍生物对Q235-A钢在1 mol/L H2SO4中的缓蚀性能、机理和表面的吸附行为.结果表明:新型三唑衍生物缓蚀剂是一种混合型缓蚀剂,在1mol/L H2SO4溶液中,其浓度为1 000 mg/L时缓蚀率最高达94.6%;在Q235-A钢表面的吸附行为符合Bockris-swinkels吸附等温式.     

硫酸盐还原细菌和铁还原细菌混合生物膜对碳钢腐蚀的影响

使用电化学交流阻抗技术,研究了碳钢在硫酸盐还原细菌和铁还原细菌混合微生物培养基介质中的腐蚀行为。结果表明,混合微生物膜能够抑制碳钢的腐蚀,而硫酸盐还原细菌加速腐蚀。铁还原细菌作用下的铁磷酸盐化合物和绿锈生成可能是抑制腐蚀的主要因素。     

碳钢在富集硫酸盐还原菌海水中的腐蚀行为研究

用交流阻抗技术、场发射扫描电镜和电子能谱等手段研究了在富集硫酸盐还原细菌海水作用下的Q235钢的腐蚀行为和锈层转化，比较了铁氧化物锈层对厌氧微生物腐蚀的影响.结果表明：表面已经存在铁氧化物锈层的碳钢，接种SRB菌液后，由于细菌的代谢产物（主要是硫化氢）与致密的铁氧化物发生反应，生成疏松的铁硫化物，最初使碳钢的腐蚀加速，随着细菌的生长，细菌代谢产生的胞外聚合物渗透到内层腐蚀产物上并粘连在一起，形成致密的保护层，腐蚀得到抑制.     

海水中硫酸盐还原菌作用下Q235钢表面腐蚀产物的形成和转化

用扫描电镜、电子探针、透射电镜及能谱仪等分析手段,研究了Q235钢在含有硫酸盐还原菌的海水中表面腐蚀产物的形成和转化。研究表明,硫酸盐还原菌首先在钢表面附着,随着细菌生命代谢活动的进行,最初的腐蚀产物由球形的（水合）氧化铁转化为海绵状的球形铁硫化物。腐蚀产物中存在FeS单晶。     

管式炉加热红外吸收法测定锰矿中低含量硫

采用高温管式炉加热红外吸收法,建立了锰矿中低硫含量检测的方法,重点探讨了仪器参数中的末线时间、 比较器水平及分析稳定比较器等参数的选取对结果的影响, 得到了测硫的最佳试验条件。结果表明,该方法用于锰矿石中硫的检测,线性范围为0.002 %~0.032 %,方法检出限为0.001 %,相对标准偏差小于5 %。     

进口铁矿产地鉴别模型的建立

本文介绍了建立进口铁矿产地鉴别数据库的方法。首先利用X射线荧光光谱法测定所收集的进口铁矿样品中的主要元素含量,在大量检测数据的基础上,采用数理统计的方法即逐步判别法对不同元素和产地国别的关联程度进行计算,筛选出关键的指标组合;然后采用非参数判别方法,建立进口铁矿产地鉴别模型,并利用历史数据集评估该模型的可靠性。应用本鉴别模型能够准确的判断出产地为巴西、伊朗的铁矿,对于澳大利亚和印度的铁矿可能会出现误判,但随着实验数据的不断积累,鉴别模型还会继续完善。该模型的建立将直接应用于进口铁矿的产地鉴别,对于保护我国进口铁矿贸易相关方的经济利益、保障矿石质量安全、维护国家外贸秩序都将起到积极的作用。     

傅立叶变换红外光谱法快速鉴别非金属矿物中重烧镁

重烧镁外观与高岭土、白云石及硅灰石等矿物的外观极为相似,常被混入这些矿石中向境外走私。为了快速鉴别这些矿物中的重烧镁,实验采用傅里叶变换红外光谱技术分别研究了具有不同重烧镁含量的三种矿物其光谱特征,并与重烧镁及不含重烧镁的矿物谱图进行比对。结果表明,当这些矿物中混入一定量的重烧镁时,重烧镁的红外特征吸收峰依然明显存在。当只含有10%的重烧镁,根据谱图的特征变化,依然能够鉴别出这些矿物中混入的重烧镁,即鉴定这些矿物中重烧镁的检出限为10%。方法对实际样品进行了分析,分析结果与化学法相符。