基于回归的X线胸片肺野自动分割算法

X线胸片中肺野的精确定位与区分是X线胸片辅助诊断系统的必要步骤，它在准确定位不同肺野位置后可以与病灶检测模块相结合并输出自动化报告，从而辅助医生进行诊断。基于此，提出一种基于回归的肺野分割算法，能够快速准确地完成肺野分割。在临床试验中，对比多种分割及分类算法，该算法具有更高的准确率和灵敏度。     

结合色度和纹理不变性的运动阴影检测

目的：在运动检测中,运动物体产生的阴影常常被错误地检测为运动物体本身,为了将阴影从检测结果中消除,本文提出了一种色度不变性和纹理不变性相结合的运动阴影检测方法。方法：首先从阴影的物理模型出发,直接在RGB颜色空间利用色度不变性来获得候选阴影区域,然后根据颜色信息对候选阴影区域进行分割,对每个子区域,利用一种基于局部二值模式的指标来度量其与对应背景区域的纹理相似程度,进而判断该子区域是否是阴影,从而得到最终的检测结果。结果：在公开测试集上的实验结果表明我们的方法可以有效地检测出运动阴影,相对于几种常用的阴影检测算法具有一定的优势。结论：本文将像素级水平和区域级水平阴影检测方法结合起来,提出了一种结合色度不变性和纹理不变性的运动阴影检测方法。实验结果表明,在多类复杂场景中,本文方法都能有效地将运动阴影检测出来,具有较强的鲁棒性。