基于Matlab的OFDM正交频分复用系统的仿真研究

本文首先总结了OFDM系统的基本原理及优缺点.然后依据Simulink软件进行OFDM仿真.在OFDM仿真系统中,我们选择16QAM和QPSK作为其中的调制模块,以此来组成两种调制方式下的仿真系统,从而得到这两种调制方式下OFDM系统的误码率数据.通过对数据曲线的观察和分析,得到OFDM系统的性能特点和两种调制方式的区别.     

基于改进BP神经网络的夜间车牌识别算法研究

为了提高夜间条件下车牌识别准确率,提出了一种基于改进BP神经网络的车牌识别算法.为了改善夜间环境下车牌图像的质量和清晰度,在图像预处理过程中采用了图像平滑处理增强技术;利用图像边缘检测技术实现了对图像正确定位,然后通过统计车牌图像白色像素个数的方法对字符分割;在此基础上,使用基于附加动量法和自适应学习速率改进的BP神经网络方法精确识别车牌.实验结果表明,该方法对夜间车牌的分割和识别是有效的.     

1994年汛期山东黄河水情

１９９４年汛期山东黄河水情毕东生，李静（山东黄河河务局）１９９４年汛期黄河下游水情特点是：水量偏枯，沙量略偏多。花园口站先后出现两次大于４０００ｍ３／ｓ的洪峰，最大洪峰流量为６２６０ｍ３／ｓ，属枯水平沙年份。１雨情汛期黄河流域降雨主要集中在７、８月份...     

基于MATLAB的信道编码仿真

本文分析了线性分组码和卷积码的编译码原理,然后通过MATLAB的sumilink仿真模块对二进制对称信道和高斯白噪声信道在汉明码编码下进行仿真分析;根据误码率曲线图对信道性能的特点进行比较分析.结果表明:汉明码的误码率会随着信噪比的升高而降低,而卷积码在信噪比较大时误码率明显降低.     

基于小波去噪法的语音降噪

本文利用小波去噪法,来实现对混叠了外界噪声的语音信号的滤波和消除噪声.首先介绍了小波降噪法原理及特点,然后完成了小波去噪法在MATLAB中的实现,并且计算出信噪比以及设计GUI界面,直观显示出利用小波去噪算法的降噪效果.GUI界面显示的频域和时域降噪图形表明,基于小波去噪法的语音降噪能够很好的实现对噪声的滤除以及恢复原始信号.     

基于建模的深度学习

深度学习是通过对人脑神经系统结构及功能的模拟.本文结合建模的思想,首先对深度学习进行了概述,并且研究了深度置信网络DBN模型.以及探讨了深度学习的应用及在建模方面的前景和挑战.深度学习可以对数据间潜在的特征因素进行提取分析.算法的不断更迭和完善,使深度学习对数据的处理更加快速准确,适应多项领域.