一种基于Vague集的地面防空火力配系评估新方法

针对已有评估方法存在的不足,提出一种基于Vague集的地面防空火力配系评估新方法.给出了各评价指标的模糊值表示及指标权重的计算方法,有效避免传统的专家打分法造成的主观偏差.在此基础上,应用Vague集多属性决策理论,建立了地面防空火力配系评估数学模型,给出了评价其优劣的排序方法.实例证明该方法评估结果准确,对指挥员科学决策具有一定的参考价值.     

电装甲家族的新星——可储能电装甲

针对可储能电装甲,从结构出发,对其放电模型、理论依据及防护机理进行了详细分析。为进一步的实验研究奠定了一定的理论基础。     

基于参数重要度的多元时间序列相似性查询

针对多元时间序列的相似性查询问题,给出参数重要度的定义,提出一种基于参数重要度的候选集查询方法。通过对多元时间序列的SVD分解,将奇异值向量和特征矩阵作为多元序列的特征,基于线性空间中的坐标变换原理构造2个多元时间序列的相似性度量模型,实现在候选集上的精确匹配并获得最终的结果集。对飞行数据的相似性查询实验验证了该方法的有效性。     

多元时间序列相似性度量方法

现有的多元时间序列相似性度量方法 难以平衡度量准确性和计算效率之间的矛盾.针对该问题,首先,对多元时间序列进行多维分段拟合;然后,选取各分段上序列点的均值作为特征;最后,以特征序列作为输入,利用动态时间弯曲算法实现相似性度量.实验结果表明,所提出方法参数配置简单,能够在保证度量准确性的前提下有效降低计算复杂度.     

一种新的基于粗糙集的案例特征权值确定方法

为克服传统权值确定方法的主观性和任意性,探讨了粗糙集理论中知识熵的概念及度量方法,分析了案例特征属性的知识熵与权重之间的联系,提出了基于知识熵的案例特征权值确定方法.通过实例验证了运用该方法确定的权值具有更高的可信度.     

侦察打击一体化无人机关键技术及其发展趋势分析

针对侦察打击一体化无人机的"发现即摧毁"能力,概述了侦察打击一体化无人机的发展现状;分析了其目标搜索与任务规划、机载武器投放规划、攻击航迹快速生成、一站多机控制等关键技术;预测了侦察打击一体化无人机未来发展趋势;提出了侦察打击一体化无人机基于体系作战、实战检验和完善情报体系的发展建议。     

一种基于区间数的防空保卫目标价值评估技术

针对已有评估技术存在的不足,提出了一种基于区间数的防空保卫目标价值评估技术。分析了影响防空保卫目标价值的评价指标,建立了权重为区间数的保卫目标综合评价模型,给出了保卫目标价值的排序方法。最后通过实例分析验证,该技术评估结果准确,能有效减小误差,对指挥员科学决策具有一定的参考价值。     

基于特征点转换的时间序列符号化方法

将时序数据有效地映射到特征空间是时间序列相似性搜索的一个关键问题。文章结合时间序列符号化思想与分段线性表示中分段点选取的思想,提出一种基于特征点转换的时间序列符号化方法FPTS。该方法能有效提取序列的形状特征,在降维和除噪的同时保留序列的极值点特性,支持基于动态时间弯曲距离的相似性度量,克服传统的符号化方法受限于精确匹配的缺陷。实验证明了该方法的准确性和高效性。     

面向相似性查询的时间序列距离度量方法述评

从一元时间序列和多元时间序列两个方面对当前提出的主要时间序列距离度量方法进行了述评.深入分析了各种算法的原理和特点,比较了算法对时间序列形变的支持情况以及时间复杂度.从客观上讲,各种算法之间并不具有绝对的优劣关系,每种算法的原理和特点各异,适用的问题领域也不一样.对于工程应用中选择时间序列距离度量方法具有指导意义,同时对于设计新的距离度量方法也具有参考价值.     

多元飞行数据相似模式查询

飞行数据是一种典型的多元时间序列数据,基于奇异值分解提取飞行数据序列的特征,通过奇异值距离过滤获得相似模式查询的候选集,依据线性空间中的坐标变换原理构造多元时间序列的相似性度量模型,从而实现候选集上的精确匹配并获得最终的结果集。给出了相似子序列的冲突消解策略,深入分析了查询的完备性问题,指出该方法可能导致误判或成为误判的根源,提出融入先验规则来减少误判并提高查询效率的方法。在真实飞行数据上的实验结果验证了方法的有效性。