锚杆静压桩加固高层建筑中不均匀拖带沉降控制的探索与应用

针对昆山市某高层建筑的不均匀沉降及其引起的建筑物倾斜问题,对其采用锚杆静压钢管桩进行基础加固,加固设计中合理选取锚杆静压桩桩型及桩长,通过反演分析计算,设计了具体的基础加固方案.实施过程中采取带压力停桩、预应力封桩和垫可压缩材料,反压和对压以及充气排水和注膨润土定向扰动等措施控制不均匀拖带沉降的发展,并借助静力水准和传统监测对施工过程实时监测,有效控制了基础加固施工期间的不均匀拖带沉降.最终建筑物沉降及倾斜得到了有效控制.     

基于改进NSGA-Ⅱ的综合能源多主体利益均衡优化调度

考虑综合能源系统实际情况,提出了一种基于改进非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)的综合能源多主体利益均衡优化调度方法。将综合能源系统分为三大主体,分别为综合能源服务商、可再生能源拥有者以及用户,引入综合需求响应、储能、储热等能量枢纽技术的数学模型,并结合电动汽车响应模型,从多主体利益均衡角度出发构造了综合能源多主体优化调度模型。以主体间利益均衡为目标,采用基于超平面投影的非支配排序遗传算法对模型进行求解,得到最优Pareto前沿,并利用逼近理想解法寻得各机组最优出力分布,通过仿真对比说明了所提模型的有效性与实用性。     

MATLAB在异步电动机电源反接制动教学中的应用

根据三相异步电动机在d-q静止坐标系下的数学模型，利用MATLAB软件中的动态模拟工具SIMULINK，构造了三相异步电动机电源反接制过程的模拟模型，通过实例进行模拟计算，并对模拟结果进行解释，以帮助学生加深对理论的理解和认识。     

计及人体舒适度和柔性负荷的综合能源协同优化调度

基于能源互联网框架,提出了一种计及人体舒适度和柔性负荷的综合能源协同优化调度方法。首先,从用户需求侧的角度研究能源使用特性,将柔性负荷分为可转移负荷、可削减负荷以及可转换负荷,分别建立数学模型,并分析其经济性;然后,根据建筑热物质特性,构建了建筑等效热阻模型,用于分析冷/热功率与人体舒适度之间的关系;最后,考虑人体舒适度和用户侧柔性负荷,以综合能源服务商运行收益最大为目标函数,得到了园区级综合能源协同优化调度结果,结果表明所提模型可提高经济性并促进新能源的就地消纳。     

基于CAN总线的人工气候室自动测试专家系统的串行通信

人工气候室参数自动测试和智能化信息处理是实现人工气候室现代化管理的重要手段，介绍了基于CAN总线的人工气候室自动测试专家系统的基本组成，讨论了VB的MSCOMM通信控件，详细说明了系统的CAN总线的通信方式和通信特点以及通信软件设计方法。     

基于CAN总线的人工气候室自动测试专家系统

人工气候室参数自动测试和智能化信息处理是实现人工气候室现代化管理的重要手段,本文介绍了基于CAN总线的人工气候室自动测试专家系统的基本组成,讨论了系统的工作原理与特点、硬件结构和软件流程.实际应用表明,这种自动测试专家系统能够实时检测植物生长的各种状态参数,因而具有广泛的应用前景.     

电力远程监测系统中的CAN总线通信技术研究

介绍一种基于CAN总线的电力远程监测系统，阐述了监测系统集中器的CAN总线接口电路设计及CAN总线分布式测控网络系统的组建方法，详细论述了利用CAN控制器SJA1000增强模式的双滤波器实现主、从集中器之间的点名通信和广播通信的原理。实际运行表明：CAN总线技术可以实现电力远程监测系统主、从集中器之间的可靠、实时通信。     

电力远程监测系统主站软件的设计与实现

介绍一种基于VB的电力远程监测系统，给出系统的构成与主站软件流程，介绍通信、数据库管理、信息图形化处理等几个主要模块的设计，讨论VB与LabVIEW信息资源共享和程序嵌套问题。     

电机及拖动基础网络教程的开发与设计

在传统教学中,存在着教师和学生之间缺乏沟通、学生缺乏主动性等问题。随着计算机网络技术的不断发展,传统教学方式越来越突出它的弊端。因此,本文主要介绍电机及拖动基础网络教程的设计和开发,描述具体的教程制作方案及其制作过程,以及制作过程中的研究所获。这种全新的教学方式有很强的实用性、可反复性、交互性等优点,有利于培养学生的自主学习能力和提高教学质量。     

基于EMD-SC和AGSA优化支持向量机的超短期风电功率组合预测

风电功率存在较大的随机性、波动性和相关性,这会对风电并网带来极大的挑战。为提高超短期风电功率预测精度,提出一种基于经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)、谱聚类(spectral clustering,SC)和改进型引力搜索算法(ameliorated gravitational search algorithm,AGSA)优化支持向量机(support vector machine,SVM)参数的超短期风电功率组合预测方法。首先通过经验模态分解对风电原始数据进行去噪处理,剔除不规则的数据;然后应用谱聚类对经验模态分解后的子序列进行聚类分析,再应用改进型引力搜索算法优化支持向量机模型对各个子序列进行预测;最后将各子序列的预测结果相加得到最终预测值。以某风电场的实际数据为算例,仿真研究表明,所提出的组合模型能够提高风电功率预测精度,且预测效果较好,同时也证明了所采用方法的合理性。该方法能够用于风电功率的精确预测。