实时的微弱目标增强与分割技术

介绍了一种针对红外或可见光微弱目标图像的实时增强和分割快速算法，算法基于迭代数字滤波器设计，采用局部自适应增强方法，可有效地将目标与背景分离开来，对低信噪比图像也具有良好的适用性．还基于迭代数字滤波器算法和多分辨率分析，给出了一种目标分割快速算法．这些算法可实时实现，为目标分割实时处理系统的设计提供了解决方法．用本文的方法对弱目标图像做了一系列仿真实验，具有明显的效果．     

计算机彩色模型在图像显示与分割中的应用

本文提出了基于彩色模型的灰度图像彩色显示与分割的方法,该方法将ＲＧＢ,ＨＳＶ和ＧＬＨＳ这几个彩色模型用于图像彩色合成显示并首次用于灰度图像分割中,彩色合成利用图产强方法并考虑到人眼对彩色的分辨率以及视觉特性,不仅增强了图像的内容,而且给予图像合理的彩色显示,使图像易于分析并且具有好的视觉效果。