结合依存句法分析与交互注意力机制的隐式方面提取

隐式方面提取对于提升细粒度情感分析的准确性具有重要意义,然而现有隐式方面提取技术在处理大规模数据时泛化能力不强。为此,提出结合依存句法分析与交互注意力机制的隐式方面提取模型。首先利用预训练语言模型BERT生成文本的初始表征,然后传递给依存句法引导的自注意力层再次处理,再将两次处理的结果经交互注意力机制进一步提取特征,最终用分类器判断句子所属的隐式方面类别。与基线BERT及其他深度神经网络模型对比,所提模型在增强的SemEval隐式方面数据集上取得了更高的F₁与AUC值,证明了模型的有效性。     

高填软土路基深层水平位移监测相关问题及处理

针对高填方软土路基的填方高度大、地基承载能力低以及侧向变形与普通填方路基侧向变形的差异,基于绵阳～遂宁高速公路高填软土路基段深层水平位移监测的实践,发现常规的监测方法在高填软土路基的深层水平位移监测中存在一些问题。在对这些问题及原因进行深入分析后,提出了相应的改善方法与处理措施,包括测斜管埋设位置的选择、孔壁回填、偏转及扭转的处理、误差控制、协调变形分析等,为西南地区特殊地质地形条件下的高填软土路基深层水平位移监测提供一定的参考。     

园林施工新技术在园林工程中的应用

利用全新的园林施工技术,对景观经济效益进行优化和提升,可以使城市的绿化水平得到大幅度的提升。分析了园林施工新技术的优化与应用,对于园林工程推进具有积极作用。