基于双向融合机制的建筑目标检测方法*

模拟人类视觉中有意识主动寻找与无意识被动受吸引相交互的视觉过程,提出了一种基于双向融合机制的建筑目标检测方法.该方法综合了基于自底向上数据驱动的视觉显著性模式和自顶向下基于环境感知的目标搜索模式检测图像中的建筑目标区域.利用拍摄的自然图像进行实验表明:该方法能较好地检测出图像中的建筑目标,具有处理速度快、准确性高的特点,能够满足处理复杂场景图像的实时性要求.     

基于改进Hough变换的建筑目标搜索与识别

结合建筑物搜索与识别的实例，运用改进的Hough变换算法，对经过预处理的图像进行检测，提出了优化、合并、分组的线条分析策略和针对目标的排伪策略以确定目标可能出现的区域，进而排除虚假目标，最终获得目标准确的定位区域。实验结果表明，改进的Hough算法以及线条分析和排伪策略应用在实际的检测识别系统中时，对不同比例、不同视角、不同拍摄时间和条件、目标被部分遮挡的情况以及出现马赛克现象的各种实验图像都具有较好的识别效果。