恒包络预编码算法研究

主要介绍了在大规模MIMO系统中的恒包络预编码算法,描述了该算法提出的背景,介绍了恒包络预编码向量的求解方法.然后重点分析了在非完美信道状态信息条件下的恒包络预编码算法,计算了非完美CSI对恒包络算法的影响,分析表明,该误差所带来的影响与恒包络预编码向量无关,而只与信道估计误差有关,从而可以通过选择合适的估计算法和导频序列,来减少估计误差带来的影响.     

面向5G的D2D簇内信息共享机制

D2D (device-to-device)通信是5G网络中的重要技术,有利于提升数据分发业务传输效率;然而,由于D2D通信引入了大量额外信令开销,当前的增强多播方案无法解决高效数据传输与低效信令流程之间的矛盾,降低了整体性能增益.为此,提出了一种基于多维矢量分析的最小化信令开销的D2D簇内信息共享算法,包含集中式与分布式两种实现方式,能通过自适应地选择D2D多播重传发射者和多播重传数据分组,大幅减少簇内重传次数,达到显著降低信令开销和传输时延的目的.     

基于NGN的呼叫中心呼叫转出计费解决方案

在目前运营商运营的呼叫中心系统中,呼叫转出计费大多采用由大网生成话单的方式来实现.随着呼叫中心业务的日益复杂,该方式的不合理性愈发明显.由呼叫中心自己生成转出话单的需求也越来越迫切.本文在分析了呼叫中心生成呼叫转出话单需求的基础上,以中国电信NGCC架构为例,阐述了呼叫中心实现该话单计费功能的困难,提出了三种基于NGN的呼叫中心呼叫转出计费的解决方案,并对三种方案做了横向比较和实现建议.     

基于多核处理器并发计算软件构架设计与实现

目前在诸多IT应用领域中,对处理器芯片的实时并发处理能力的要求越来越高,促使多核处理器芯片以及以多核处理器为核心的高性能应用系统迅猛发展.本文提出的基于异构多核处理器系统在高性能并发处理应用中的三层软件构架,充分利用了异构处理器的多核结构,为并发处理应用进行加速;同时,该构架大大简化了异构多核平台的应用开发编程.该软件构架的有效性在基于Cell处理器平台的面向电信应用的语音会议原型系统中得到了初步试验验证.     

多种因素向量化的客服工单智能排序应用

客服工单作为互联网行业客户最重要的接触点,智能化、智慧化处理成为各行业重点关注并亟待解决的主要问题,工单的智能排序为解决这一问题提供了可行化应用探索。人工智能及大数据的飞速发展给解决此类问题提供了新的方向和契机。首先分析了客服工单智能化排序的需求背景,在此基础上对实现客服工单智能化排序的主要方法和实现过程进行了分析,阐述了基于多因素向量化客服工单智能排序的应用探索。     

LTM树脂及其复合材料的初步研究

报告一种研制的低温固化高温使用树脂体系Xufyg-44。用它成型复合材料层压制件时,固化温度低于70 ℃,最终固化产物的玻璃化转变温度高于200 ℃,浇注体力学性能以及复合材料制件在整个固化周期中的尺寸稳定性良好。     

谈谈科技查新

在科技发展中,任何一项创造发明都是在前人已经取得成就的基础上进行新探索的成果。任何一个科研课题,在选题时,首先应摸清国内外对这一课题已经作了哪些工作、取得哪些成就,存在哪些问题、发展动向如何等情况,才能做到心中有数,避免重复劳动。科技查新工作可以开拓科技人员视野,提高科研速度和效率。本文介绍了科技查新工作的意义、查新单位、查新程序及相应管理办法。     

基于深度学习的文本分类系统关键技术研究与模型验证

大数据时代,文本分类是文本数据挖掘和文本价值探索领域的重要工作。传统的文本分类系统存在特征提取能力弱、分类准确率不高的问题。相对于传统的文本分类技术,深度学习技术具有准确率高、特征提取有效等诸多优势,有必要将深度学习技术引入文本分类系统,以解决传统文本分类系统存在的问题。在分析传统文本分类系统的基础上,提出了基于深度学习的文本分类系统的体系架构和关键技术,同时对传统分类模型、TextCNN、CNN+LSTM多种分类模型进行了验证比对。     

纺织品实验室化学检测领域内部质量控制的探讨

叙述纺织品实验室化学检测领域的内部质量控制的主要内容,介绍质量控制计划、空白试验、重复检测、比对、加标回收、实验室控制样品和质量控制图等化学检测常用的质量控制方法,结合纺织品化学检测项目,提出内部质量控制的应用指南。     

云呼叫中心体系架构研究与设计

提出了一种云呼叫中心体系架构,研究了呼叫中心平台的云化技术及商业模式,并阐述了云呼叫中心的应用前景和业务发展趋势等,为运营商呼叫中心平台云化及技术发展提供了参考.