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随着大数据应用的不断丰富, 现在的数据中心通常部署着多种集群计算框架, 并由统一的集群资源管理器(如Mesos)进行管理. 目前的集群资源管理主要关注计算资源和存储资源, 较少的涉及网络资源. 但研究表明高效的网络资源管理对于优化作业性能十分重要. 本文提出了一种基于SDN(Software Defined Network)的数据中心网络资源调度机制, 该机制可以根据管理员预设的网络资源分配策略, 加权的进行网络资源调度, 为高优先级的作业分配更多网络资源以优化性能, 并且实现不同作业之间的网络性能隔离. 我们基于开源SDN控制器实现了原型系统, 并通过实验验证了该机制的有效性. 相似文献
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我国是全球糖尿病患病人数最多的国家，患病人数仍在持续快速增长，糖尿病已成为我国重大公共卫生问题。该文关注的糖尿病健康管理对话系统服务于糖尿病患者，为患者解答日常生活中糖尿病相关问题，而目前缺乏用于训练对话系统模型的糖尿病相关数据。基于此，该文构建了首个标注体系完整的糖尿病健康管理中文对话数据集“Diachat”,以支持健康管理对话系统研究。Diachat收集了来自线上聊天平台糖尿病患者与医生的693段对话(Dialogue),共4 686句语料(Sentence),完成了6 594条对话动作(Dialogue act)标注。Diachat数据集采用基于对话动作的表示方式进行意图表示并定义了15个对话动作标签(Act label)。同时，Diachat定义了6个领域(Domain)涵盖语料涉及的领域，分别为：问题(Problem)、饮食(Diet)、行为(Behavior)、运动(Sport)、治疗(Treatment)、基本信息(Profile)。为了支持构建完整的对话系统，Diachat为用户端和系统端分别构造了对话状态，并为每段对话构造了对话目标。基于Diachat数据集，该课题进... 相似文献
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