基于粒子群优化算法的阈值图像分割研究

研究将群体智能中的粒子群优化算法应用到图像分割中,提出了一种新的图像分割算法.新方法基于最佳熵阈值分割技术,用粒子群优化算法自适应选取分割阈值.仿真实验针对Lena图像分割问题,将遗传算法与粒子群优化算法分别独立运行,对得到的阈值以及均值、方差进行了比较,并将运行时间作为算法复杂度的评价指标.统计结果显示,论文算法不仅能够对图像进行准确的分割,而且运行时间明显较短.仿真结果表明,基于粒子群优化的图像分割算法是可行的、有效的.     

高可用集群技术的研究与应用

集群技术是一种较新的技术,高可用要求当硬件或软件系统发生故障时,运行在该系统上的数据不会丢失,而且在尽可能短的时间内恢复应用系统的正常运行。文章基于一个高可用集群应用实例,阐述了高可用集群技术的实现方法及技术优势。采用集群技术后,大大提高了系統的可用性,取得了很好的效果。