基于行波分析的变压器绕组匝间短路故障定位

针对变压器绕组匝间轻微短路故障定位问题,本文提出基于行波分析的故障定位方法。该法在绕组线端输入低压脉冲以获取行波反射信号,基于相关系数和SG滤波的改进EEMD降噪法降低噪声对行波的干扰,分别采用相似度分析法与能量比值法分析行波,得到大致随故障位置单调变化的故障特征集,再结合遗传神经网络建立起故障特征与故障位置的映射关系,实现匝间短路故障定位。仿真和样本实验结果表明了本文方法的可行性。     

Petri网理论在柔性制造系统（FMS）性能分析中的应用

本文用 Petri 网的一个子类——时间事件图对流水车间型和作业车间型的柔性制造系统(FMS)建模并进行理论分析,给出了可行排序的判定条件及系统中托盘数量配置与系统生产率的关系,对系统的主要性能指标,如生产周期、工件驻留时间、在制品库存等给出了定量描述.这些结果为系统的设计和运行提供了理论依据.     

0-3型压电复合材料圆柱形水听器

使用0-3型PZT/P(VDF-TFE)压电复合材料研制出一种圆柱形水听器,对水听器的结构、材料以及灵敏度进行了理论分析,测量了水听器样品灵敏度随频率的变化曲线。研究结果表明,利用0-3型PZT/P(VDF-TFE)压电复合材料可制作出灵敏度高达-202.3 dB ref.1V/μPa的水听器,静态电容量较大,制作工艺简单,实际测量值和理论计算值很相近。     

一种基于SOADL的Web服务合成方法

服务合成是面向服务的软件开发中的一个重要开发活动.探讨了体系结构设计和服务合成之间的关系,提出了一种基于体系结构的Web服务合成方法.通过自动发现服务以及自动生成过程代码和部署代码,可以将SOADL的体系结构模型转化为一个可执行的BPEL组合系统,来实现Web服务的合成.与其它服务合成方法相比,合成方法可以更好地实现从设计到实现的平滑过渡,提高合成的效率和保障合成后系统与体系结构模型之间的可跟踪性.     

面向服务体系结构的图形化建模研究

面向服务体系结构是一种面向互联网的分布式体系结构,对其建模和分析对于面向服务应用的构建是一个重要的研究课题.利用UML2.0的扩展机制提出了一种SOA的图形化建模方法.分别就SOA的结构和行为定义了若干建模元素,并为其定义了相应的图形建模方式.同时,通过案例研究说明了文中方法的应用.     

基于SOFM网络和异质信息融合的模拟电路诊断

大规模集成电路的发展使得传统的接触法测试在某些场合受到了限制．针对其造成的电量测试信息不足的问题,文中融合电量信息和非电量信息作为故障特征信息,应用自组织特征映射（SOFM）神经网络对模拟电路进行故障诊断．提取电路工作时的电压和温度信息作为故障特征信息,经预处理后作为样本输入给SOFM神经网络进行电路故障诊断．通过输出层各神经元的竞争,得到获胜神经元,从而对样本数据进行故障识别分类．仿真结果表明,应用所提融合诊断方法提高了诊断准确率．     

基于云遗传算法的接地网优化设计

在双层土壤结构和不等电位模型的基础上,研究了按指数规律布置接地导体的可行性,建立了最大接触电压值达到最小的目标函数,并利用云遗传算法求取最优解。该方法采用自适应算法和云模型建立交叉和变异概率,得到地网横向和纵向最佳压缩比,从而获得接地网拓扑结构。变电站接地网计算实例表明,该方法具有快速寻优能力,优化布置后的接地网消除了等间距布置出现的边缘效应和邻近效应,能有效地均匀地表电位分布,降低最大接触电位差。     

基于粒子群算法优化支持向量机的模拟电路诊断

为了提高支持向量机网络(SVM)进行模拟电路诊断的准确率,提出了一种基于粒子群(PSO)算法和支持向量机的诊断方法。该方法首先对被测电路的响应信号进行多小波变换,通过归一化处理得到分类能力强的最优故障特征;然后用粒子群算法优化支持向量机的结构参数,实现对不同故障模式分类识别。仿真结果表明,此方法能有效提高模拟电路故障诊断准确率。     

双通道声表面波转速传感器

以声表面波中的陀螺效应为理论基础,通过数值计算获得了LiNbO3基底上声表面波波速随基底转动速率的变化,以此为依据设计了一种双通道声表面波转速敏感结构,制作出双通道声表面波转速传感器。通过实验,该传感器的分辨率为12Hz/r.s-1。