基于无功电流控制的并网逆变器孤岛检测

孤岛检测技术是并网逆变器运行所必须具备的关键技术。传统有源孤岛检测方法注入的扰动影响电能质量。为了解决该问题,提出一种基于无功电流控制的孤岛检测方法,通过控制无功电流使其产生的频率偏移方向与有功电流产生的频率偏移方向一致,使电网断开后频率迅速超过所设置的阈值而检测出孤岛,并对其进行量化分析,使孤岛算法在无检测盲区的基础上尽可能地减小对电网的影响。根据IEEE Std.1547测试标准对提出的方法进行仿真和实验验证。结果表明,提出的孤岛检测方法可以快速有效地检测到孤岛的发生,验证了提出方法的有效性。     

微电网并网系统中谐波传播抑制策略

在微电网并网系统中,对于公共耦合点(PCC)处谐波电压源而言,传输线路上电感与电容之间的谐振可能造成严重的谐波传播放大问题。为抑制该系统中的谐波传播放大,通过分析谐波传播规律,提出一种分频调节阻性有源电力滤波器(RAPF)的位置选择新策略。分析不同传输线长度时分频调节RAPF的电导增益取值对谐波抑制效果的影响,确定了电导增益的取值要求。通过合理选择电导增益,该位置选择策略可在任意传输线长度下有效抑制谐波传播放大。仿真和实验结果均验证了所提策略的正确性和有效性。     

广州中心城区河涌滨水景观环境综合整治

广州中心城区河涌滨水环境是城市生态系统和空间格局的重要组成.根据河涌水系规划,对中心城区河涌进行综合整治,通过引水、水质净化及堤岸处理等技术措施,建设以水为主题的河涌绿地环境,并结合河涌周边城市区域的功能定位、文化传承、生活形态构建城市滨水生活空间,使河涌空间格局和景观构成真正富于广州味道,成为承载广州式生活的空间载体,修复城、河关系和人、水关系,重建充满活力的城市滨水空间环境和生活方式.     

基于PSO-FUZZY控制的UPQC并联侧信号检测算法研究

统一电能质量调节器(UPQC)因其综合了并联型电能补偿和串联型电能补偿的特性.被公认为是极有发展前途的一种新型电能质量调节装置.本文提出了一种基于PSO-FUZZ丫控制的信号检测算法,将粒子群优化的模糊控制器引入其中,进行电压补偿及无功、谐波电流检测,省却了传统的基于瞬时无功理论的电流信号检测方法中矢里变换和低通滤波环节,具有计算简单、检测精度高的特点.通过进行同等条件下的仿真对比及实验分析,验证了该种算法的有效性及优越性.     

等效无限长有源电力滤波器在环形配电网中的应用EI北大核心CSCD

随着高科技园区等用户对供电可靠性要求的提高,环形配电网成为一种发展趋势。与射线型配电网相似,由功率因数校正电容和系统自身电感导致的谐波谐振现象,使得环形配电网中的谐波污染问题成为人们关注的焦点之一。该文针对环形配电网中谐波谐振现象,基于将环形配电网等效为射线型配电网的基本思想,提出一种在环形配电网中点安装等效无限长有源电力滤波器(infinite active power filter,I-APF)的谐波抑制方案。相比于在环形配电网中点安装阻性有源电力滤波器(resistive active power filter,R-APF)的传统方案,该方案不仅能够获得更好的谐波抑制效果;同时,该方案对于安装位置的改变、电容的改变和非线性负载的改变,均具有更好的适应性和谐波抑制效果。仿真分析和实验结果均验证了该方案的正确性和有效性。     

基于DES算法加密过程的研究

DES算法是一种数据加密算法。自从1977年公布以来,一直是国际上的商用保密通信和计算机通信的最常用的加密标准。DES算法的实现一般用高级语言。     

配电网系统背景谐波衰减控制研究

在射线型配电网末端安装动态调节增益的有源滤波器只能抑制谐波的放大现象,不能实现对谐波的有效衰减,且可能引起电压谐振。基于以上问题,提出分频动态增益调节的有源滤波器(discrete frequency automaticgain tuning active filter,DFAGTAF)最优安装位置的谐波衰减方案,得出在距谐波源最近的各次谐波的谐振峰值处为DFAGTAF的最优安装位置。该方案不仅可对有源滤波器安装点谐波进行有效衰减,同时对线路其他位置也能实现良好的谐波衰减效果,且对配电线参数的改变以及非线性负载的切入具有较强的鲁棒性。仿真和实验结果均验证了该方案的正确性和有效性。     

再制造产品质量评价指标的重要度计算方法研究

基于QFD方法将产品再制造质量评价指标与顾客满意度相结合,构建了产品再制造质量评价质量屋,计算出了产品再制造质量评价指标的重要度,在满足顾客需求的基础上为确定再制造产品"质量突破特性",提高再制造产品质量提供了数据参考.以汽车发动机再制造质量评价指标的重要度计算为例,进行了应用分析.     

UPQC并联侧PSO-Fuzzy检测算法研究

提出一种基于粒子群优化-模糊(PSO-Fuzzy)控制的信号检测算法,将粒子群优化的模糊控制器引入其中,进行无功、谐波电流检测,利用粒子群算法优化模糊控制参数,省却了传统基于瞬时无功理论的电流信号检测方法中矢量变换和低通滤波环节,具有计算简单、检测精度高的特点.通过实验分析,验证了此算法的可行性和有效性.