铝基金属超疏油表面制备的研究进展

综述了近几年铝基金属超疏油表面制备的研究成果,介绍了超疏油表面的理论基础,总结了铝基金属超疏油表面常见的制备方法,对铝基金属超疏油表面的应用前景和研究方向进行了展望。     

双电源自动切换装置及UPS、EPS装置在电力保障中的应用

详细分析了双电源自动切换装置及不间断电源(uninterruptible power supply,UPS)、紧急电力供给(emergencypower supply,EPS)装置在上海世博会非洲联合馆保电工作中的应用。在今后重大活动的保电工作中,可以借鉴非洲联合馆的成功运行经验,确保重要负荷电力可靠供应。     

医院信息系统优化模式探讨

医院信息系统性能优化贯穿于整个系统存在周期中,各医院在长期的系统优化过程中形成了自己特有的模式。本文就我院信息系统优化的模式进行了探讨,并重点对造成系统性能下降的原因进行了分析,希望能够为大家提供一些参考与帮助。     

阳离子部分取代Cu2ZnSnS4的研究进展

P型半导体Cu_2ZnSnS_4(CZTS)由于具有最佳的直接带隙(1.0~1.5eV)、高的光吸收系数(超过104 cm~(-1))以及丰富、无毒的元素组成,使其成为商业化低成本太阳能电池最有希望的候选材料之一。然而,材料本身的一些缺陷制约了CZTS薄膜太阳能电池效率的提高。为了提高CZTS薄膜太阳能电池的效率,研究者们使用其他阳离子部分取代Cu、Zn或Sn来改善CZTS的缺陷。从CZTS的3种不同取代位置出发,综述了近年来各种阳离子部分取代CZTS的研究进展,同时对阳离子部分取代CZTS材料的发展前景进行了展望。     

融合ELMo词嵌入的多模态Transformer的图像描述算法

图像描述任务旨在针对一张给出的图像产生其对应描述。针对现有算法中语义信息理解不够全面的问题,提出了一个针对图像描述领域的多模态Transformer模型。该模型在注意模块中同时捕捉模态内和模态间的相互作用;更进一步使用ELMo获得包含上下文信息的文本特征,使模型获得更加丰富的语义描述输入。该模型可以对复杂的多模态信息进行更好地理解与推断并且生成更为准确的自然语言描述。该模型在Microsoft COCO数据集上进行了广泛的实验,实验结果表明,相比于使用bottom-up注意力机制以及LSTM进行图像描述的基线模型具有较大的效果提升,模型在BLEU-1、BLEU-2、BLEU-3、BLEU-4、ROUGE-L、CIDEr-D上分别有0.7、0.4、0.9、1.3、0.6、4.9个百分点的提高。     

承上启下大办法

面对医保信息化这个巨大的工程，无论是提供IT，产品的厂商，还是实施具体建设的医院，都进行了大量的工作，这里介绍的是一个全新的医保信息化建设理念和一个好的医院建设模式，希望能够给所有参与医保信息化建设的人员一些启迪。     

为医保信息化开药方

面对医保信息化这个巨大的工程,无论是提供IT产品的厂商,还是实施具体建设的医院,都进行了大量的工作。这是介绍的是一个全新的医保信息化建设理念和一个好的医院建设模式,希望能够给所有参与医保信息化建设的人员一些启迪。     

基于数字光处理技术的3D打印机系统设计

针对目前市场上3D打印机的打印形式主要以激光立体印刷、选择性激光烧结及熔融沉积技术为主,存在打印速度慢、精度低等缺点,提出了一种基于数字光处理技术的3D打印机系统。设计的3D打印机由机械结构、下位机系统与上位机软件3部分组成。机械结构采用上投影的光机布置方式,松下PLC作为下位机来控制工作基板、液位及刮刀等模块协同工作,上位机软件通过USB转RS232与下位机实现数据通信,完成对3D打印机的打印参数及硬件参数的设置、硬件控制功能的实现。实验结果表明,该基于数字光处理技术的3D打印机能够快速打印出医学临床中的胫骨模型,满足医学领域高速度、高精度的打印要求。     

面向非对称特征注意力和特征融合的太赫兹图像检测

目的 太赫兹由于穿透性强、对人体无害等特性在安检领域中得到了广泛关注。太赫兹图像中目标尺寸较小、特征有限,且图像分辨率低,目标边缘信息模糊,目标信息容易和背景信息混淆,为太赫兹图像检测带来了一定困难。方法 本文在YOLO (you only look once)算法的基础上提出了一种融合非对称特征注意力和特征融合的目标检测网络AFA-YOLO (asymmetric feature attention-YOLO)。在特征提取网络CSPDarkNet53(cross stage paritial DarkNet53)中设计了非对称特征注意力模块。该模块在浅层网络中采用非对称卷积强化了网络的特征提取能力,帮助网络模型在目标特征有限的太赫兹图像中提取到更有效的目标信息;使用通道注意力和空间注意力机制使网络更加关注图像中目标的重要信息,抑制与目标无关的背景信息;AFA-YOLO通过增加网络中低层到高层的信息传输路径对高层特征进行特征融合,充分利用到低层高分辨率特征进行小目标的检测。结果 本文在太赫兹数据集上进行了相关实验,相比原YOLOv4算法,AFA-YOLO对phone的检测精度为81.15%,提升了4.12%,knife的检测精度为83.06%,提升了3.72%。模型平均精度均值(mean average precision,mAP)为82.36%,提升了3.92%,漏警率(missing alarm,MA)为12.78%,降低了2.65%,帧率为32.26帧/s,降低了4.06帧/s。同时,本文在太赫兹数据集上对比了不同的检测算法,综合检测速度、检测精度和漏警率,AFA-YOLO优于其他目标检测算法。结论 本文提出的AFA-YOLO算法在保证实时性检测的同时有效提升了太赫兹图像中目标的检测精度并降低了漏警率。     

纳米晶WC-6Co复合粉合成及特性研究

使用喷雾转化、煅烧和原位还原碳化技术制备了纳米晶WC-6Co复合粉末。通过XRD研究相组成发现,经过喷雾转化处理后粉末为无定形相、经煅烧后的粉末为WO3与Co3O4相、经还原碳化工艺后的物相是WC与Co相;由于Co对碳化过程的催化作用,将煅烧后的粉末置于氢气气氛中加热至900度还原碳化1个小时,即可将粉末碳化完全,制备出WC与Co相共存的纯净复合粉。文章还研究了还原碳化温度（700-900 ℃）对粉末相组成的影响,并通过SEM和HRTEM观察粉末形貌与微观组织。结果表明：制备的粉末具有球形结构,WC晶粒约0.36 μm,亚晶尺寸约为56 nm,说明WC晶粒是多晶体。同时发现粉末中的WC单颗粒被Co相互粘结在一起,且在WC与WC颗粒的接触部位发现存在烧结颈。文章还讨论了复合粉球形结构的形成过程和机理。