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针对突发水事件的各类数据信息对分析事件起因、发展和后续影响有着相当重要的价值。在研究应用现状分析的基础上,利用事件热度与 Bi-LSTM 情感分析 2 个模型,对 2021 年嘉陵江铊污染突发事件进行分析,分析结果说明:事件热度方面,华东、西北地区的公众较为活跃,微博热度具有聚集性和滞后性的特点, 新闻平台则体现出热度的延续性特点;事件舆情方面,微博舆情表现出比新闻平台舆情更为负面的情绪,两者都缺乏相对理性客观的评论。从后续影响角度看,部分气象水文因素导致铊污染二次发生,其次疫情前后,炼钢、冶锌行业利润存在大幅度波动态势,产量受高利润驱动而提高,一定程度诱发此类污染事件。突发涉水事件舆情传播迅速,影响范围较广,事件发展程度与舆情走势息息相关。 相似文献
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针对突发水事件的各类数据信息对分析事件起因、发展和后续影响有着相当重要的价值。在研究应用现状分析的基础上,利用事件热度与Bi-Lstm情感分析2个模型,对2021嘉陵江铊污染突发事件进行分析,分析结果说明:事件热度方面,华东、西北地区的公众较为活跃,微博热度具有聚集性和滞后性的特点,新闻平台则体现出热度的延续性特点;事件舆情方面,微博舆情表现出比新闻平台舆情更为负面的情绪,两者都缺乏相对理性客观的评论。从后续影响角度看,部分气象水文因素导致铊污染二次发生,其次疫情前后,炼钢、冶锌行业利润存在大幅度波动态势,产量受高利润驱动而提高,一定程度诱发此类污染事件。突发涉水事件舆情传播迅速,影响范围较广,事件发展程度与舆情走势息息相关。 相似文献
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