改进的Haar子带变换双滤波器自适应算法

为提高双滤波器结构（Dual filter structure, DFS）一级滤波器W₁（k）的收敛速度,本文提出一种改进的Haar子带变换（Partial Haar transform, PHT）算法。新算法先对W₁（k）的输入信号进行PHT变换以压缩滤波器长度;然后通过优化收敛步长使后验误差最小化以提高收敛速度;最后通过分时保存、维护算法的归一化因子以降低算法计算复杂度。通过提高W₁（k）的收敛速度,新算法可以更少的迭代次数获得稳定的延时估计,从而提高DFS的整体收敛速度。以回声消除为应用背景对新算法进行实验仿真,实验结果表明新算法性能显著优于其他传统的自适应算法。     

基于FPGA的任意被形发生器设计写研究

在此基于DDS技术进行任意波形发生器的研制。以单片机为控制核心,采用FPGA芯片EP1C3T144C8,通过使用相位累加器和波形ROM等模块实现DDS功能,可产生正弦,方波,三角波与锯齿波等常规波形,而且能够产生任意波形,并通过键盘一一对应波形,从而满足研究的需要。最后给出系统产生的测试数据,并对影响频谱纯度的杂数与噪声产生的原因进行分析。     

韶关学院电子专业“3+1”创新教育模式探索

为提高韶关学院电子专业毕业生的综合素质,提出了电子专业"3+1"创新教育模式。介绍了"3+1"创新教育模式的内容、实践课程体系、工程素质培养方法以及实施模式。总结了"3+1"创新教育模式的实施效果和存在问题。     

基于云控制的业务服务机器人系统设计

文中提出一种基于云控制的业务引导机器人系统的设计方案。系统的硬件部分由摄像头和光电传感器等模块组成。在机器人系统中采用深度强化学习,实现了对未知环境的预测,提高机器人对环境的适应能力。仿真结果表明:机器人可实现路线识别和自动导航的功能,能较好适应未知环境、及时完成业务的引导工作;该系统设计合理,操作简单,具有一定的市场价值。     

基于STM32的超声波测速测距系统设计

系统以STM32处理器为控制核心,主要包含超声波发射电路、超声波接收电路、温度补偿模块和液晶显示电路等电路。通过测量超声波发射到遇到障碍物返回的时间差,计算出距离和速度。采用DS18B20检测环境温度,修正超声波传播速度误差。经测试,系统可测量5 m内的距离和100 cm/s内的速度。     

基于交互体验的校园垃圾分类投放系统设计

为助力校园垃圾分类工作,提出了一种基于交互体验的垃圾分类投放系统设计方案。以STM32单片机和Jetson Nano作为系统控制核心,硬件模块搭配软件编程,利用卷积神经网络算法和QT界面,实现系统的人脸识别、垃圾分类和人机交互等功能。学生通过人脸识别登录系统,根据界面提示完成垃圾分类投放,系统运行卷积神经网络算法自动识别用户所判断投放的垃圾分类是否正确并给予用户奖励积分。投放完毕后系统还会在用户小程序端或者系统登录界面给出用户所投放的垃圾种类。该系统有利于培养大学生垃圾分类意识,减轻环卫工人工作负担。     

单滤波器延时估计-局部迭代算法

利用目标系统的稀疏性,提出基于延时估计的局部迭代(Delay Estimate-Selective Partial Update, DE-SPU)算法以降低滤波器有效长度。新算法先利用移动窗积分获取目标系统的延时估计以确定活跃系数位置,然后每次迭代均以自适应算法更新全部活跃系数与循环更新一段非活跃系数。活跃系数获得较高的更新频率以提高系统收敛速度,非活跃系数获得较低的更新频率以保证系统的跟踪能力。新算法用一个滤波器完成对稀疏系统的延时估计与活跃系数辨识,可有效避免双滤波器结构的信息冗余。最后以回声消除为应用背景对新算法进行实验仿真,仿真结果验证了新算法的有效性。      

基于OpenCV的人脸口罩检测门禁系统

设计一种基于OpenCV的人脸口罩规范佩戴检测门禁系统及设备。该系统包括输入部分、控制部分和响应部分。控制部分基于OpenCV AdaBoost级联分类器,以树莓派作为主控制核心,分析用户口罩佩戴及其体温情况;响应部分是通过STM32单片机对系统机械闸门进行控制。当用户体温正常,佩戴口罩且佩戴规范时,系统通过驱动模块控制机械闸门模块打开门闸,允许用户进出;当用户体温过高,未戴佩带口罩或口罩佩戴不规范时,则通过驱动模块控制机械闸门模块关闭门闸,限制用户出行。同时设备中的语音播报系统会对未佩戴或不规范佩戴口罩的用户进行提醒,体温过高的用户则会触发设备的报警功能。     

基于单片机和EDA技术的逻辑分析仪设计

采用单片机控制8路逻辑信号电平采集；采用EDA技术设计的CPLD芯片处理逻辑信号，控制点阵扫描和分析结果在示波器上显示；单片机和CPLD间采用中断方式交换数据。该设计具有1、3级触发方式，触发字位置和浮动时标线显示等功能。