基于双正交小波变换的CT/PET医学图像融合

医学图像融合能将不同设备图像的诊断信息综合起来,充分利用各成像设备的优点。不仅可以提高疾病的确诊率,而且可以提高病灶的定位精度,在诊断上具有重要的应用价值。小波变换是图像融合中一种有效的方法。为了避免正交小波产生的相位失真,采用双正交小波对CT-PET图像进行多分辨率分解与重构,并提出一种新的融合算法。实验表明,该方法能有效地将解剖信息和功能信息集成在一起,完好地保留了各图像的信息。