基于GA-BP的汽车风振噪声声品质预测模型

目前对于汽车风振噪声的优化研究主要以声压级（Sound pressure level，SPL）作为单一评价指标，既不能全面反映噪声的物理属性，也无法考虑人耳对噪声的主观认知过程。为准确评价风振噪声，引入声品质，运用大涡模拟（Large eddy simulation，LES）对风振噪声进行数值仿真，根据实车道路试验判断仿真的准确性；对仿真结果进行声品质客观评价与主观评价，综合声品质客观评价参数与声品质主观评价试验结果建立BP神经网络预测模型；利用遗传算法（Genetic algorithm，GA），进一步对BP神经网络的结构参数进行优化，建立GA-BP声品质预测模型。研究结果表明，GA-BP声品质预测模型在训练速度和预测精度上都优于BP神经网络预测模型。预测模型基于声品质主客观评价结果，其预测值可以代替传统的声压级评价指标，为风振噪声提供更为准确合理的评价。     

深圳市:推进CIM平台建设,打造智能体数字底座

一、工作进展情况 深圳市作为全国首批16个"新城建"试点城市之一,认真贯彻落实习近平总书记重要指示精神,在住房和城乡建设部的大力支持和指导下,全面推进"新城建"智能体建设,以科研创新驱动,形成深圳市"新城建"产业链,积极探索超大规模城市治理的新路子.     

烟台环球新工厂奠基将着力解决数控机床发展瓶颈

正10月18日,烟台环球机床装备股份有限公司举行了新工厂建设奠基仪式,烟台市相关部门领导、烟台环球公司负责人及各方嘉宾代表等近百人出席庆典仪式。烟台环球股份有限公司董事长张万谋在答谢辞中表示,一个国家综合国力的提升依赖于高端制造业,而制造业的快速发展又离不开高档数控机床和高档功能部件产业。新工厂将承载"打造高档数控机床功能部件产业基地"的历史重任,继续引领行业持续良性发展。     

桂学文:还建筑空间之本正建筑美学之色

正桂学文(1963),湖北武汉人,1986年从南京工学院(现东南大学)建筑系建筑学专业毕业后,即至中南建筑设计院股份有限公司工作。全国工程勘察设计大师,现任中南建筑设计院股份有限公司首席总建筑师,中国建筑学会第十三届理事会常务理事、湖北省土木建筑学会建筑师分会理事长、华中科技大学建筑与城市规划学院及武汉大学城市设     

铝碳质长水口用低铝抗氧化涂层的研制

为抑制铝碳质长水口使用过程中石墨的氧化，其表面会涂覆含 20%~30%Al₂O₃的抗氧化涂层，但切割丝钢等特种钢冶炼过程必须严格控制钢液中夹杂的 Al₂O₃的含量，因此需要制备低氧化铝含量的抗氧化涂层。本文通过调节涂料组成、加水量和水玻璃加入量制备了低铝抗氧化涂层，并利用扫描电镜分析了抗氧化实验后试样断口的显微结构。结果表明：以粘土粉、钾长石粉和硅砂为主要原料，添加 10%硼砂的涂料可在 800 ℃形成良好的釉层，此时涂料中 A12O3的含量可降至 12%，得到了低铝涂料；当加入占涂料质量 80%的水和 40%的水玻璃时，涂层具有最佳的涂覆性能和抗氧化性能，涂层和长水口基体结合致密，保护了长水口中的石墨不被氧化。     

改进主成分法在钻削工艺优化控制中的应用

为提高钻削过程的生产效率,研究一种基于改进主成分分析的参数优化模型,对不锈钢钻削工艺参数进行优化选择。以AISI 304不锈钢的钻削工艺参数为研究对象,融入犹豫模糊思想,构建参数优化决策矩阵,使之更加符合实际生产过程,进一步提高了参数优化设计的可靠性。然后在主成分分析的基础上,通过主效应分析得到3组初步优化结果,结合径向基函数(Radial Basis Function,RBF)神经网络进行寻优搜索,最终得到改善效果良好的3组工艺参数组合。将改进主成分法应用于钻削工艺加工过程中,当3组改善后的工艺参数组合(螺旋角,(°);进给速度,mm/min;主轴转速,r/min)分别为(25,10,900)、(25,11,700)和(26,11,1 000)时,可使改善后钻削工件的表面粗糙度、后刀面磨损量以及钻头振动加速度分别达到Ra 3.154 5μm、0.072 1 mm以及0.134 4 m/s~2。将参数优化决策矩阵与主成分分析法相结合,得到最优模糊工艺参数,解决了主成分分析法易造成信息损失的问题,同时使生产决策者可以根据实际生产情况选择合适的工艺参数组合。所得参数优化结果较之于响应曲面模型,效果改善显著,证明方法是有效的。     

投稿须知

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