基于神经网络的交通事故仿真预测方法

通过对道路交通事故影响因素的分析,建立了关于道路交通事故影响因素的层次结构模型,并根据此模型建立基于RBF神经网络的道路交通事故计算机仿真预测方法.结合我国1978～2007年道路交通事故次数对RBF神经网络进行训练、检验和预测,同时与BP神经网络预测方法进行比较.结果表明RBF神经网络的平均误差和收敛次数分别为1.19%和701次,而BP神经网络则为9.8%和2401次,可见RBF神经网络具有更快的运算速度和更高的精度.     

课堂教学提高高职生心理健康水平的实验研究

以某高职院校一年级新生为研究对象,进行16学时的心理健康课程教育,采用SCL-90量表对其进行前测与后测,运用元分析的计算方法,结果显示:实验组的其他、抑郁、SCL-90总分、强迫、敌对、焦虑、躯体化等项的效果量超过了0.2,有一定改善;人际敏感、恐惧、偏执、精神病性的效果量都小于0.2,可以认为无效果.     

高职院校学生职业价值观的特点分析

采用问卷法调查高职院校学生职业价值观的现状。结果（1）高职生对职业价值的关注程度从高到低依次是个人发展、社会地位和保障因素,这与普通本科院校学生有所不同;（2）高职女生和城市学生对保障因素更为关注;非毕业班学生和学生对声望地位更为关注。高职生职业价值选择趋于理性和成熟,且表现出不同程度的群体差异。