建筑工程节能检测需关注的几个问题

建筑节能就是在保证和提高建筑舒适性的条件下,通过节能设计和具体实施,达到合理利用能源,提高能源利用效率的目的。文章结合笔者的工作实践,就建筑节能工稗检测中需关注的问题进行了探讨。     

浅谈大数据风险与应对策略

<正>大数据应用通过分布式索引把全部索引数据水平切分后存储到多个节点上,这为黑客发起攻击提供了更多机会,利用大数据,黑客可以扩大攻击效果。大数据的低密度性使得现有的安全分析工具很难聚焦在关键点上,因此,大数据的安全保护面临着更多威胁。1.主要安全威胁(1)基本威胁基本威胁包括:1信息泄露,主要指大数据中的部分或全部信息被透露给某个未被授权的用户、软件或实体;2完整性破坏,由于非授权的增加、删除和修改等操作,大数据中的部分信息丢失,完整性遭到破坏;3拒绝服务,     

基于独立分量分析的隐蔽Web领域聚类

针对隐蔽Web主题领域自动识别问题,提出一种基于独立分量分析（ICA）的聚类算法。对查询页面进行页面文本抽取和预处理,利用TF-IDF公式计算权重并选择前N个权重最大的特征词构造文档矩阵,在使用潜在语义索引（LSI）进行特征重构的基础上通过ICA分解获得类别信息。利用LSI的词共现分析和文本降噪能力提高聚类准确率。实验表明聚类平均准确率达到90％以上。     

基于扩展关联规则的中文非分类关系抽取

提出一种扩展的关联规则法用于抽取中文非分类关系,在利用普通关联规则抽取出非分类关系概念对后,通过语言学规则抽取相应的非分类关系名称。该方法克服了普通关联规则法无法得出具体非分类关系名称的缺点,能够确定非分类关系的定义域和值域。实验结果表明仅使用扩展的关联规则法进行非分类关系抽取即可完成任务,无须对概念对与＂谓语＂动词之间的紧密程度进行验证。     

中文领域本体学习中术语的自动抽取*

提出一种领域术语自动抽取的混合策略,首先进行多字词候选术语抽取和分词,然后合并其结果,最后通过领域相关度和领域主题一致度抽取出最终领域术语。在多字词抽取和最终领域术语抽取阶段分别对现有方法进行了改进,降低了字符串分解的时间复杂度并提高了领域术语抽取的准确率和召回率。实验表明,术语抽取准确率为90.64%,优于现有的抽取方法。     

算法可视化的分析与应用

算法可视化由静态和动态算法可视化组成.其中Huffman算法可视化为二叉树构造算法,流程含单步执行、显示节点图形及再次构造.按程序设置单步构造功能,每一步构造一个结点.即当用户选择单步构造时,先运行到上一单步构造结点的下一个结点位置,构造一个结点,保存当前环境变量后返回并阻止执行下一步结点构造.程序对于每一结点均设置显示标志,每次显示结点时需要对相关联结点的显示标志加以判断,分别对待处理.     

中文领域本体概念层次获取方法对比研究*

概念层次是本体的基本骨架,而概念层次的获取又是本体学习中非常重要的一步。国际上对于概念层 次获取的研究绝大部分都集中于英语,国内在该方面的研究还处于起步阶段,而目前已有的处理英文的方法用 于处理中文效果如何,在国内还没有这方面的报道。重点比较了能用于获取中文概念层次的方法,并详细分析 了各种参数的不同取值对结果的影响。结果表明在相同实验语料背景下,层次聚类法中基于VSM的方法效果 最好。     

葡萄采后果梗抗氧化系统与褐变的关系

以新疆红提、木纳格葡萄为试材,在10±0.5℃的温度条件下,分析贮藏期间果梗之间的差异,研究果梗褐变与抗氧化系统变化的相关性。结果表明:贮藏至第6 d,红提和木纳格葡萄果梗的总酚含量分别为5.37、5.41 A280 nm/g;PPO和POD的活性分别为0.21、1.09和0.82、0.11 U/g。红提葡萄果梗的SOD活性是26.98 U/g、CAT活性是64.44 U/g、APX活性是30.89U/g,分别是木纳格葡萄的1.03倍、2.19倍和1.85倍。红提葡萄果梗的褐变指数、超氧阴离子(O2-·)、H2O2含量、相对电导率、MDA含量及类黄酮含量显著低于木纳格葡萄(p0.05),分别低4.04%、43.17%、11.55%、43.32%、13.78%和30.94%。红提和木纳格葡萄果梗褐变指数均与相对电导率、丙二醛含量、总酚、类黄酮及H2O2含量呈现显著正相关(p0.05),与PPO活性呈正相关(p0.05);红提葡萄果梗褐变指数与POD活性、CAT活性有良好的相关性(p0.05);木纳格葡萄果梗褐变指数与PAL活性及SOD活性有较好的相关性(p0.05)。因此,葡萄品种与抗氧化系统密切相关,导致果梗褐变进程有所不同。     

本体概念层次获取方法综述

概念层次是本体的基本骨架,而概念层次的获取又是本体学习中非常重要的一步.参考大量的文献资料,分析了当前国内外本体概念层次获取研究中采用的多种方法和技术,指出了研究中的关键问题,阐述了其研究进展,探讨了研究中存在的问题和未来的发展方向.