一种内燃机试验数字直接点火系的研制

数字直接点火系是由传感器组、电控单元及执行器等部分组成的高能点火系统，是目前汽油发动机中最先进的电子点火系。设计并实现了一种基于L497点火控制器的数字直接点火系，并给出了该点火系的工作过程及性能参数。样机试验结果表明所研制的数字直接点火系的方案可行、性能可靠。     

一种自适应遗传BP神经网络模型研究及应用

如何更有效地提高神经网络的收敛速度和收敛质量。基于遗传算法的全局搜索和BP神经网络局部精确搜索的特性，提出一种自适应遗传BP神经网络模型，该模型的主要算法是先采用一种自适应遗传算法优化BP网络初始权重。而后再进行BP网络的训练过程。最后并研究如何利用该模型进行三级跳远成绩预测。实验结果表明该方法优于传统BP算法。有利于提高网络的收敛性以及学习能力，可在一定程度上提高三级跳远成绩预测的准确率，具有一定的实用价值。     

基于组件的教务管理系统的研制开发

简要介绍了教务管理系统的开发技术,阐述了基于CORBA/Java的分布式应用系统开发的一般方法。CORBA在处理异构平台、集成已有系统方面有着独特的优势,CORBA和Java的结合在解决Internet www应用方面也有一定的长处。该教务管理系统在基于CORBA/Java应用框架的基础上,结合多种技术开发实现。     

基于UML的CORBA/Java分布式应用系统的领域模型设计

探讨了一种借助UML构建的基于CORBA/Java的分布式应用系统建模方法以及相关技术.研究设计了分布式应用系统的软件模型,使用UML建模方法完成了系统分析、设计和建立领域模型的全过程.通过一个具体实例给予详细说明,实例表明,利用UML对复杂的软件系统建模,有助于实现软件的重组和复用,为快速、高效地构建系统提供了一种可行的解决方案.     

基于内容的图像检索关键技术研究

近年来,随着多媒体技术和网络技术的高速发展,基于内容的图像检索(Content-Based Image Retrieval,CBIR)技术成为一个研究热点。文中给出了CBIR的基本框架结构和基本原理,对CBIR的各种特征提取方法进行了综合分析、比较,并提出了一些提高CBIR性能的一些方法,最后指出了目前研究存在的问题和今后的研究方向。     

自适应遗传BP神经网络模型在统计建模中的应用

利用一种自适应遗传BP神经网络模型对第三产业的产值比重和就业比重同时进行预测,实验结果表明该方法有很高的预测精度,具有一定的实用价值。     

基于粗糙集和遗传算法的神经网络模型研究

提出一种基于粗糙集理论和遗传算法的神经网络模型和它的构造方法.该模型先利用粗糙集理论进行属性约简;利用遗传算法优化BP网络参数;用约简结果和优化的BP网络参数进行网络训练.仿真实验结果表明,该模型能简化网络训练样本,优化神经网络结构,提高系统的学习效率和精度.此方法是有效可行的,具有理论意义和实用价值.