基于领域知识的预警规则发现研究

预警有助于及时预防和解决隐患,具有重要的应用价值,受到了广泛的关注.提出了一种新的预警机制,以领域相关的预警知识为基础构建预警系统,重点研究了以实际数据为资源,基于背景领域知识挖掘出预警规则,使得预警系统中的预警知识更丰富、更完备、更具有实际应用价值.将上述研究应用于高校教学教务系统的学生成绩预警,实验结果表明所提出的预警机制和方法是有效的.     

基于领域知识的预警规则发现研究

预警有助于及时预防和解决隐患,具有重要的应用价值,受到了广泛的关注。提出了一种新的预警机制,以领域相关的预警知识为基础构建预警系统,重点研究了以实际数据为资源,基于背景领域知识挖掘出预警规则,使得预警系统中的预警知识更丰富、更完备、更具有实际应用价值。将上述研究应用于高校教学教务系统的学生成绩预警,实验结果表明所提出的预警机制和方法是有效的。     

论应用型本科院校嵌入式Linux方向的人才培养

在嵌入式系统及应用开发课程教学基础上,结合办学定位,对嵌入式Linux方向人才培养进行探讨,构建嵌入式Linux方向的课程体系,提出适用的人才培养新模式。     

一种改进的PageRank算法-STPR

PageRank算法是一种基于网页结构的排序算法。充分考虑了网页的权威性质,但是没有考虑内容的相关性,与此同时,对权威性的侧重,导致主题漂移现象更为突出。同时PageRank算法没有考虑时间对网页链接的影响,在一定的时间范围内,随后时间推移,网页的链接数应该越多。本文基于网页内容和网页的时间对PageRank算法进行了改进,提出了改进算法STPR。     

基于小样本学习的垃圾邮件过滤方法

针对客户端垃圾邮件过滤器难以获取足够训练样本的问题,提出一种基于小样本学习的垃圾邮件过滤方法,利用容易获取的未标记样本提高垃圾邮件过滤的性能。该方法使用已标记的小样本邮件实例集训练一个初始Na?ve Bayes分类器,以此标注未标记邮件,再使用所有数据训练新的分类器,利用EM算法进行迭代直至收敛。实验结果证明,当给定5个~20个已标记小样本训练邮件时,该方法可有效提高垃圾邮件过滤性能。