基于视频虚拟检测带的交通流量检测方法

交通数据的正确掌握对后续的交通控制起着至关重要的作用,采用基于视频虚拟检测带的交通流量检测方法,对检测带范围内像素点RGB的强度值进行统计,将无车辆时的统计值作为标准特征模板并执行模板更新策略,通过计算每一帧实时视频图像的特征值与标准模板特征值的距离进行车辆检测.为了提高检测精度,提出了一种基于阴影特征的阴影检测算法.在早晨和中午的不同光照条件下进行试验,在阴影明显的情况下,该方法的检测准确率在91％以上,在阴影不明显的情况下,检测准确率达到95％,可满足智能交通的需要.     

原子荧光光度法测定地表水中的痕量汞

以硫酸-高锰酸钾加热消解水样，低浓度硼氢化钾作为还原剂，运用 A FS -9230双道原子荧光光度计，采用顺序注射-冷蒸气发生-原子荧光光谱法，测定地表水中的痕量汞。检出限为0.012μg/L ，回收率为90％～110％，RSD小于10.0％，该法具有灵敏度高，精密度好，干扰少和操作简单方便等优点，同时对方法的质量控制进行了探讨。     

基于人脸侧影线角点检测的鼻尖点定位方法

为实现人脸表情及姿态变化下,鼻尖点的快速准确定位,提出一种基于人脸侧影线角点检测的鼻尖点定位方法。首先利用柱状人头模型,进行人脸姿态粗矫正;然后通过旋转投影法提取人脸的侧影轮廓线,并基于B样条尺度空间检测侧影线角点,根据角点位置定位鼻尖点候选区域;最后根据鼻尖点的形状特征及凸出特性准确定位鼻尖点位置。在CASIA 3D和BOSPHORUS三维人脸数据库的实验结果表明,该方法对表情和姿态鲁棒性较好,且定位精度优于基于先验信息和基于统计模板的方法。