水电站减压阀不减压现象的故障分析与处理

针对某水电站机组油泵运行过程中出现的不减压现象，分析了造成故障的原因，提出了处理方案，并最终成功地排除了故障。     

濉溪大曲的培养管理

濉溪大曲以优质小麦、大麦、豌豆为原料，经自然发酵而成的多粮型大曲。大曲培养管理分低温培茵期、高温转化期、后火排潮生香期、打拢养曲阶段。在不同的培养阶段，要根据具体情况实施管理，使微生物更好地生长繁殖，以提高大曲质量。(陶然)     

五味子酒的研制

五味子酒是以五味子果实为原料,经过精选、发酵、陈酿而成的一种风格独特果酒。因此经常适量饮用五味子酒,有滋补和健身的作用。在调配五味子酒之前,首先将发酵原酒与自流汁液按9∶1的比例进行配料。原酒的酒龄在一年以下,先做稳定性观察试验后,方可调配成品酒。     

基于相似理论的小型混流式水轮机设计

为缩短小型混流式水轮机设计周期,确保机组良好的发电性能,文章采用相似理论对某水电站的小型混流式水轮机进行设计,并建立了机组流道的三维模型,通过CFD分析显示,在额定工况下,该机组的水力特性基本满足要求,其能量转化率和发电效率均符合预期目标.该研究结果表明:基于相似理论的水轮机设计,是一种可以有效缩短设计周期,保证机组良...     

基于地缘政治的中俄油气战略合作研究

中国与俄罗斯的油气战略合作是当今全球能源合作的重要组成部分。论述了中国与俄罗斯的能源地缘政治特点,评价了俄罗斯油气资源禀赋及出口状况,分析了中俄油气合作的实践,总结了中俄双方油气合作缓慢的根本原因,并就两国未来油气合作前景进行了展望。认为中国油气进口的多元化与俄罗斯在欧洲市场上的巨大利益是中俄油气合作缺乏紧迫性的原因,但随着页岩气革命造成的新压力,俄罗斯将有待以更务实的态度推进中俄油气战略合作进程。     

单次神经网络结构搜索研究综述

深度学习技术的快速发展与神经网络结构的创新关系密切。为提升网络结构设计效率，自动化网络结构设计算法—神经网络结构搜索NAS成为近年的研究热点。早期NAS算法通常要对大量候选网络进行训练和评估，带来了巨大的计算开销。通过迁移学习技术，可以加速候选网络的收敛，从而提升网络结构搜索效率。基于权重迁移技术的单次神经网络结构搜索(One-shot NAS)算法以超图为基础，子图之间进行权重共享，提高了搜索效率，但是也面临着协同适应、排序相关性差等挑战性问题。首先介绍了基于权重共享的One-shot NAS算法的相关研究，然后从采样策略、过程解耦和阶段性3个方面对关键技术进行分析梳理，比较分析了典型算法的搜索效果，并对未来的研究方向进行了展望。     

可选主元LU分解流水线算法设计与FPGA实现

提出了一种可以进行列主元选取的细粒度LU分解流水线算法并在现场编程门阵列(FPGA)上得到了实现.该算法可以在进行列主元选取的同时,充分利用数据的重用性,以减少数据读写次数.对其中的关键运算实现了细粒度全流水,提高了分解性能.与Celeron(R) 3.07GHz通用处理器主机相比可以得到平均6到7倍的加速比.与其他在FPGA上实现的LU分解算法相比,该算法在占用相对较少资源和保持高分解效率的前提下提高了计算的精确度和稳定性.     

营养型山楂保健酒的研制

以山楂为原料，优质口子酒为基酒，优质蜂蜜、蔗糖等为配料；以NaOH水溶液和酒精作为浸提剂，经多次提取，生产山楂营养保健酒。该酒酒体无色透明，香气浓郁，口感细腻醇甜，酒精度20％～35％Vol；总酸≤1．0g／100mL（以乙酸计）；总酯≥1．5g／100mL；糖度≥2g／100mL；符合GB2757—81标准；具有很强的市场竞争力。（孙悟）     

土耳其Bagistas Ⅰ级电站大机尾水管有限元应力分析

土耳其Bagistas Ⅰ电站大机是东风电机公司出口国外转轮直径最大的混流式机组。应业主需求对该电站尾水管进行应力分析,以获得尾水管应力分布情况、变形等数据,并作为现场验收尾水管的主要文件及前提条件。本文根据设计提供相关的边界条件及尾水管断面参数,对尾水管做建模后,分别在浇注和检修两种工况下进行有限元应力分析。     

运动准备电位单次检测技术研究

针对自主运动起始时刻难以定位的难点,以受试者手臂自主运动前的EMG信号为研究对象,采用肌电激活触发点作为自主运动起始时刻,然后确定有效时间段;针对运动准备电位频率段难以确定的问题,采用小波包变换与功率谱分析相融合的方法确定有效频段.以信号的能量、均值和方差为特征,利用支持向量机(SVM)进行RP单次检测.实验结果表明:在自主运动过程单次检测RP中,15名受试者9组试验中最高检测率为77.5%~91.3%;每名受试者的9组平均检测率为68.2%~91.2%.研究结果有助于运动准备电位在异步BCI系统中的应用.