菊花的病害防治技术

菊，别名：毫菊、怀菊花等，以头状花序入药，味甘、微苦；性微寒；入肺、肝经。具有疏风散热，清肝明目，清热解毒的功能。隶属既是食品又是药品植物的序列。     

卫星下行链路对抗中最佳干扰区域空间模型研究

在卫星下行链路空基对抗中,确定最佳干扰区域对保证干扰能量有效进入被干扰地面接收终端具有重要意义。文章将现有最佳干扰区域空间模型从地球同步轨道扩展到任意运行轨道,以球面坐标系建立了精确的干扰空间模型,重新定义了最佳干扰区域几何,求解了最佳干扰区域相关参数,得到了精确性更高和适用性更强的结果。     

双非奇异终端滑模的SPMSM无源控制

表面式永磁同步电动机调速系统的无源控制器在端口受控耗散哈密顿系统数学模型基础上进行了设计,其输入i*q由非奇异快速终端滑模方法设计的速度控制器得到,提高了速度外环响应速度和鲁棒性。在α,β坐标系下定义的扩展反电势基础上,利用非奇异终端滑模观测方法建立了无速度传感器,转子位置和速度信息由锁相环跟踪算法提取,抑制了滑模固有的抖振现象,估算精度得以提高。仿真对该方法的有效性进行了验证。     

基于H／ α ／A分解的PolSAR农作物分类方法研究

深入讨论了基于H-α分割的Wishart非监督分类方法在农作物分类中的性能;为改善农作物分类效果,引入了极化相关矩阵的最大特征值(Lam),并对AIRSAR数据进行了基于H-Lam分割平面的Wishart迭代分类处理。实验结果表明,与H/-αWishart非监督分类相比,该方法提高了农作物的分类效果。     

SAR目标极化分解方法研究

从极化SAR图像数据中,我们可以提取目标的极化散射特性,从而实现全极化数据的分类和聚类等其他应用.这需要我们对极化数据进行分析,有效地分离出目标的散射特性,其理论核心是目标分解.本文针对几种现有的目标分解方法进行了深入的分析和研究,并从分解思想、分解结果、算法实现难点、计算量以及应用范围等多方面进行比较,以期对这些分解方法进行更深刻的理解,为目标分解方法的实际应用提供一定的理论参考.     

SAR目标极化识别方法研究

多极化SAR可以获得目标的极化散射矩阵,极化信息的开发和利用,极大地丰富了目标的特征参数.我们可以利用目标散射对极化敏感的特性,对目标进行分类和识别.本文对极化的基本概念进行了深入理解和研究,并给出了SAR目标极化识剐的两种可行性方法,以期为实际的应用提供一定的理论依据.     

联合集成学习与EfficientNet的光学遥感图像场景分类

深度学习能够提高光学遥感图像场景分类的准确率和效率,但光学遥感图像语义丰富,部分场景仍存在易误分类的情况,同时由网络模型规模扩大带来的硬件要求过高、时间成本消耗过大等问题制约着深度学习网络模型的推广应用。为此,提出一种基于轻量化网络模型的光学遥感图像场景分类方法。通过EfficientNet网络提取图像特征,对图像特征进行复合提取以生成语义信息更丰富的新特征,利用多个子分类器构建集成学习模块解析新特征得到预分类结果,集成加权预分类结果以获得最终的分类结果。在AID和NWPU-RESISC45数据集上的实验结果表明,即使只训练20%的数据样本,该方法也能分别达到94.32%和93.36%的准确率,相对D-CNNs、CNN-CapsNet等方法,所提方法对易误分类场景有更好的分类效果,且参数量和浮点运算量大幅减少。     

改进的基于非局部均值的极化SAR相干斑抑制

贝叶斯形式的非局部均值模型在极化SAR图像相干斑抑制中有良好的应用,在实现抑制相干斑的同时较好地保持了边缘细节和点目标.通过分析合成孔径雷达(SAR)图像多视数据的空间统计分布,结合贝叶斯形式的非局部均值模型,得出在该模型下多视与单视SAR图像中像素间相似性度量函数一致性的结论,并对该相似性度量函数进行了修正,使之满足对称性;最后针对算法全局使用一个固定滤波参数影响滤波效果的问题,提出一种根据像素间相似程度自适应选取滤波参数的方法.实验结果验证了本文算法的有效性.     

MIMO雷达正交波形集设计——线性调频-相位编码混合波形

提出了基于线性调频-相位编码组合波形的MIMO雷达正交波形集设计方法。与常规单载频子脉冲相位编码信号相比,线性调频-相位编码波形具有易于实现宽频带和高距离分辨率的优点;建立了MIMO雷达正交波形集优化模型,利用遗传算法进行组合优化,所得波形集不仅具有较低的互相关性,而且每个波形的自相关旁瓣也受到一定的抑制,波形集性能优于常规相位编码波形。仿真实验验证了理论分析的正确性和优化方法的有效性。     

PolSAR噪声抑制对Freeman-Durden分解的影响分析

噪声抑制的目的之一是减小由噪声引起PolSAR数据极化分解误差。首先利用仿真Po-lSAR数据分析了在噪声抑制过程中典型地物和混合地物的Freeman-Durden分解误差与多视处理程度的关系,给出了不同地物Freeman-Durden分解参数的无偏估计所需的多视处理独立样本数;进一步利用实测ESAR数据分析了不同噪声抑制算法对Freeman-Durden分解参数的影响,实现了图像应用层面的PolSAR噪声抑制效果评估。