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QR码图像的矫正与定位方法研究 总被引:4,自引:0,他引:4
QR二维条码作为一种可高速、全方位识别的二维条码,已经在各行各业中得到了广泛的应用。本文针对QR条码图像的识别过程中可能遇到的图像倾斜、几何失真等问题进行了研究,提出了通过双线性变换矫正变形的条码图像,然后使用QR条码符号特性对图像进行旋转并定向。实验证明,本文的方法简单有效,可以用于提高QR条码的正确识别率。 相似文献
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在车牌自动识别(LPR)系统中,从车牌图像中正确获得各字符有效信息的图像尤为关键。传统的车牌字符提取方法适应性不强,当不能拍摄车牌正面时获取的车牌图像存在着变形的问题,从而无法从中正确提取出字符。针对此问题,设计了一种基于Radon变换与最大全零列判决法相结合的车牌图像矫正算法来矫正车牌图像,再根据车牌字符分布特点使用了边界投影确定各个字符的边界,对车牌字符进行分割提取。实验证明,此方法能从各种情况下拍摄的车牌中准确分割出单个字符图像,并且计算量较小。 相似文献
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