基于相空间重构的汇率预测研究

汇率在宏观经济政策、商业经营和个人决策制定上的作用越来越重要,使其成为了研究的热点。根据混沌动力系统的相空间延迟坐标重构理论,基于支持向量机的强大的非线性映射能力,提出了一种基于支持向量机回归的超短期汇率预测方法,并建立了模型,对美元港币的即时汇率进行了实证计算,且与BP神经网络模型进行了比较。结果表明,所建立的模型能很好地跟踪即时汇率的变化趋势,预测精度比较高且算法运行速度比BP神经网络模型快得多。     

基于相空间重构的汇率预测研究

汇率在宏观经济政策、商业经营和个人决策制定上的作用越来越重要,使其成为了研究的热点.根据混沌动力系统的相空间延迟坐标重构理论,基于支持向量机的强大的非线性映射能力,提出了一种基于支持向量机回归的超短期汇率预测方法,并建立了模型,对美元港币的即时汇率进行了实证计算,且与BP神经网络模型进行了比较.结果表明,所建立的模型能很好地跟踪即时汇率的变化趋势,预测精度比较高且算法运行速度比BP神经网络模型快得多.     

基于路径相似表与个体迁移策略的多路径覆盖测试

将遗传算法用于多路径覆盖测试中是个研究热点,在新旧种群迭代过程中,旧种群中可能包含其他子种群的优秀个体,这部分个体未被充分利用,造成资源浪费;同时,种群中的个体数会远大于可达路径数,而每个个体都会经过某一条可达路径,这样会有多个个体经过同一条路径,导致重复计算个体与目标路径的相似度。基于此,提出结合路径相似表与个体迁移的多路径覆盖测试方法以提高测试效率。通过路径相似表存储已计算得到的路径相似度值,避免该值被重复计算,减少测试时间。在进化过程中,将个体路径与其他目标路径进行比较,若相似度达到阈值,则将此优秀个体迁移至该路径对应的子种群中,提高个体利用率并减少进化代数。由实验可知,该方法与其他六种同类经典方法在八个程序上的平均生成时间降低最高达44.64%,最低为2.64%,平均进化代数降低最高达35.08%,最低为6.13%,故该方法有效地提高了测试效率。     

雏鸡保健助长预混料饲喂试验报告

一、概况 当前西安地区雏鸡育成状况的调查:3～15日雏的雏鸡极易发生鸡白痢病;16～56日雏的雏鸡极易感染鸡球虫病。其平均感染率分别为25％和35％。发病死亡率分别占1～56日雏雏鸡死亡总数的63％与22.5％。由于雏鸡白痢和鸡球虫病的发生,还严重影响到雏鸡的生长发育,其中平养、散养比棚养、炕养损失为大。另据统计:用于防治上述两病的药费支出,约占年药费总支出的65％左右。现在虽然也有部分鸡场和养鸡专业户,在饲粮中添加有关药物来进行防治,但终因搅拌不均匀或配方不尽合理,达不到预期效果。 鉴于此原因,我们借助于国内外先进经验,依据西安地区的实际情况,研制出以防治雏鸡白痢和球虫病为主,以促进雏鸡生长为辅的保健助长预混料。本试验目的在于通过饲喂试验来验证这种预混料的效果,进一步筛选与完善雏鸡保健助长预混料配方,为扩大试验和小批量试产提供经验和依据。