基于粒子群优化和支持向量机的花粉浓度预测模型

为了提高花粉浓度预报的准确率，解决现有花粉浓度预报准确率不高的问题，提出了一种基于粒子群优化（PSO）算法和支持向量机（SVM）的花粉浓度预报模型。首先，综合考虑气温、气温日较差、相对湿度、降水量、风力、日照时数等多种气象要素，选择与花粉浓度相关性较强的气象要素构成特征向量；其次，利用特征向量与花粉浓度数据建立SVM预测模型，并使用PSO算法找出最优参数；然后利用最优参数优化花粉浓度预测模型；最后，使用优化后的模型对花粉未来24 h浓度进行预测，并与未优化的SVM、多元线性回归法（MLR）、反向神经网络（BPNN）作对比。此外使用优化后的模型对某市南郊观象台和密云两个站点进行逐日花粉浓度预测。实验结果表明，相比其他预报方法，所提方法能有效提高花粉浓度未来24 h预测精度，并具有较高的泛化能力。     

新型能见度自动观测系统研究

针对国内外迄今还没有真正符合能见度定义的能见度自动观测仪问世的严峻局面,采用数字摄像技术,根据人工观测能见度原理,研究新型的完全符合能见度定义的数字摄像能见度自动探测系统。通过开展数字能见度仪、光学能见度仪以及人工观测能见度比对实验,分析数字能见度仪的观测性能。比对结果表明:该系统运行稳定可靠,达到预期设计指标。本研究为国内外雾霾及能见度自动观测提出了一个可行的解决方案。     

风电机组主轴承密封方案改进

针对风电行业主轴轴承密封应用现状及特点,对油脂泄漏的原因进行分析,从油封设计、沟槽设计、加工和装配等方面提出一些改进措施,正确合理地选择密封方案、材料和设计沟槽对提高密封效果和延长使用寿命具有重要的意义.     

数字摄像能见度系统及其比对实验

传统的光学能见度仪分别存在各自的观测缺陷。数字摄像能见度观测系统是采用先进的数字摄像技术,完全仿照人眼观测能见度的原理,根据能见度的定义研制的新型能见度自动观测仪。本文重点介绍了它的基本原理、系统组成、硬件结构以及软件流程。最后给出了数字能见度仪与传统光学能见度仪及人工观测的比对结果。结果显示三者具有相同的变化趋势,但存在一定的观测差异。在降雨等复杂天气条件下,会有较大差异。     

针栓式喷注器的特点及设计方法

在双组元液体火箭发动机中,相比传统的直流式或离心式喷注器,针栓式喷注器具有独特的几何结构形式及喷注特性.通过参阅国外的相关研究成果,介绍了针栓式喷注器原理、特点及应用情况,总结了针栓式喷注器设计参数的设计方法,从而提出针栓式喷注器结构方案的设计指导原则.     

星载高度计跟踪算法仿真

本文首先介绍了星载高度计的工作原理，然后从海面回波的频域生成出发，对星载高度计跟踪过程进行了仿真并给出了仿真结果。     

数字摄像能见度仪夜间观测技术研究

在数字摄像能见度仪夜间观测系统中,光源亮度均匀性难以达标、稳定性受电源系统波动和环境温度变化的影响,给夜间观测结果带来的误差和波动不可忽略.本文提出选择抗震性强、稳定性高、响应时间短的LED（Light-Emitting-Diode）作为夜间观测光源.采用高密度LED阵列组成面光源,在LED发光板四周增加光源反射镜,在其前方增加柔光板,大大提高了光源亮度的均匀性.采用高稳定度恒压驱动模式,同时增加恒流自反馈驱动电路为LED发光板供电,基本消除了电源系统的波动,大大提高了光源亮度的稳定性.采用对目标算法,有效降低了光源亮度随温度变化引起的观测误差.     

雷达高度计中最大似然算法的应用

首先从分析国外星载雷达高度计中的自适应处理器入手，介绍了最大似然算法的基本理论，旨在分析最大似然算法用于雷达高度计的技术方法，并对有关公式进行了详细的推导，并对国外有关文献中的一些公式的推导错误进行了纠正。     

数字能见度仪中目标物自动定位技术

针对相机抖动和旋转造成的观测目标物定位不准确的问题, 提出了新颖的快速抗旋转匹配算法, 该方法利用与运算形成卷积运算的模式, 使匹配时间呈指数级下降. 大量实验结果表明, 利用该算法, 数字摄像能见度仪的目标物自动定标准确, 单次定标时间平均为24.2 ms, 在相同情况下比原始算法至少快200倍以上, 且观测准确度比普通算法提升7倍多, 比手动定位观测提升将近5倍. 基于该算法的数字摄像能见度仪测量结果符合世界气象组织对能见度仪研制标准的要求, 且价格更低, 具有广阔的应用前景.