基于VB6.0的PLC监控系统的设计

主要阐述了VB6.0与欧姆龙CPM2AH PLC如何实现串行通信,给出了读、写测试方法,并实现了VB对PLC的监控.     

基于项目驱动及Proteus仿真的单片机教学改革探索

结合近年单片机教学经验,总结出以项目驱动法为主、以Proteus仿真为辅助教学平台、以单片机应用系统开发为教学主线,以能力培养为目标的“单片机”课程教学新思路,并改进了教学内容,将各章节知识点融入典型的项目实例中。实践证明,该方法教学效果好,能引起学生学习的兴趣,并能极大提高学生学习的自主性和实际项目动手开发能力。     

“分层次、项目式、虚实结合”的单片机实验教学改革与实践

针对单片机实验教学存在的问题,在分析了单片机应用型人才培养需求的基础上,提出以学生为中心、分层次、项目式、虚实相结合的单片机实验教学模式,并进行了实践探索。提高了单片机实验教学效果和教学质量,同时提高了学生综合运用知识解决工程实践问题的能力。     

拉曼光谱CCD信号的小波包去噪方法研究

针对基于CCD拉曼光谱仪中拉曼光谱信号受到噪声干扰的问题,在详细讨论了CCD噪声来源和特性的基础上,提出了一种有效的小波包阈值去噪方法.实验结果表明:该方法可很好地提取信号的主要特征信息,能较好地保留拉曼光谱信号的边缘特征,取得了较好的滤波效果.     

基于小波变换的拉曼光谱仿真分析

工业生产中实现质量目标控制,通过在线拉曼光谱分析,噪声的存在将影响确定拉曼光谱的谱峰位置和峰高数值等,并影响拉曼光谱定性和定量分析的准确性。为了消除混杂在拉曼光谱信号中的噪声,并保留信号的真实细节,提出了基于小波变换空域相关法的在线拉曼光谱信号消噪方法,对含噪的邻二甲苯原始拉曼光谱信号进行了消噪处理,进行仿真实验。结果表明,小波变换空域相关滤波法能较好的保留拉曼光谱信号的边缘特征,取得了较好的滤波效果,具有较高的实用价值。     

基于一种新阈值函数的小波阈值去噪方法研究

在分析了D.L.Donoho提出的硬阈值、软阈值小波去噪算法存在问题的基础上,构造了一个新阈值函数。新阈值函数的小波阈值去噪方法克服了硬阈值函数不连续的缺点,解决了软阈值函数中存在恒定偏差的问题。仿真实验结果表明,该方法可以有效地去除白噪声干扰,在信噪比和均方误差等方面均优于常用的软、硬阈值及改进的软硬阈值折中算法,去噪后的信号与原始信号的近似性也较好,充分体现出小波阈值去噪方法的优越性。     

在线拉曼光谱仪测定石油产品馏程的仿真算法

介绍了在线拉曼光谱仪的特点及结构组成.在现有仪器研制的基础上,采用拉曼光谱和化学计量学方法建立了快速、准确测定石油产品馏程的分析仿真模型.仿真模型中具体算法采用偏最小二乘法(PLS),并收集了一定数量的苯的同系物样品进行实验,并对模型的预测值与样品真实值的相关性进行了分析.实验数据仿真结果表明,该模型与传统馏程检测方法相比具有分析速度快,准确性高,重现性好等特点,特别适用于生产中间控制分析,在实际生产过程中已得到应用.     

基于项目驱动及Proteus仿真的单片机教学改革探索

结合近年单片机教学经验,总结出以项目驱动法为主、以Proteus仿真为辅助教学平台、以单片机应用系统开发为教学主线,以能力培养为目标的"单片机"课程教学新思路,并改进了教学内容,将各章节知识点融入典型的项目实例中。实践证明,该方法教学效果好,能引起学生学习的兴趣,并能极大提高学生学习的自主性和实际项目动手开发能力。     

小波模极大值在拉曼光谱信号去噪中的应用

针对基于CCD传感器的拉曼光谱仪中拉曼光谱信号受到噪声干扰的问题,在详细讨论了CCD噪声特性及噪声模型,并在分析了小波变换模极大值特性的基础上,提出了一种有效的拉曼光谱预处理的新方法,即小波变换模极大值去噪方法。实验结果表明,该方法能够有效消除光谱噪声,很好地保留了拉曼光谱信号特征,取得了较好的滤波效果,同时为后续的拉曼光谱定性、定量分析奠定了基础。     

拉曼光谱仪结合GABP神经网络测定石脑油馏程

介绍了拉曼光谱仪的特点及结构组成.在现有仪器研制的基础上,收集了一定数量的石脑油样品采用拉曼光谱技术和经RNCGA(实数编码遗传算法)优化的BP神经网络建立了快速、准确测定石脑油馏程的分析仿真模型,并对预测集样品的分馏点馏程逐个进行测算,之后又对样品预测值与样品真实值的相关性进行了分析.实验结果表明,该模型与传统馏程检测方法相比具有分析速度快,准确性高等特点,适用于对石脑油样品馏程进行预测.