融合全局和近邻协同信息的会话推荐算法

现有基于会话的推荐算法主要通过挖掘单个目标会话的项目转换关系进行推荐,对来自其他不同会话中项目之间的复杂转换信息考虑较少。为此,提出一种融合全局和近邻协同信息的会话推荐算法SFGN-GNN,同时考虑来自全局与近邻会话的协同信息,以充分挖掘用户偏好。通过学习会话表示来表达用户偏好,先按目标会话与近邻会话的成对项目转移关系构建近邻图,依据所有会话中的成对项目转移关系构建全局图,再利用图神经网络获取目标会话节点近邻级和全局级的项目表示,采用融合门融合得到会话级项目表示,并在其中嵌入项目在目标会话中的位置信息和时间信息,然后通过软注意力机制得到最终的会话表示,最后经过softmax函数预测下一个可能交互的项目。在两个数据集上的实验验证了SFGN-GNN算法有效性。     

分析土建基础施工中深基坑支护技术的应用

深基坑支护技术作为土建工程施工所设计的重要技术之一,其的应用对土建工程的施工质量和施工的安全性有着极为重要的影响。本文主要对深基坑支护技术进行了简要的分析,并论述了在土建施工中实施深基坑支护技术的有效方法。     

利用室内供热管道计算原理进行大体积混凝土降温管的设计布置应用

在当前的大体积混凝土施工中，关于混凝土的温度控制及降温，只有在混凝土表面覆水计算，而对混凝土内部布置降温管、控制混凝土的内部温度，则没有涉及。本文主要对混凝土内的降温管计算及布置做一详述。