一种用于矩形阵列的二维波达方向估计方法

针对现有使用均匀矩形阵列或稀疏矩形阵列的二维无格波达方向估计方法的性能欠佳的问题,提出一种基于二阶特普利茨矩阵重构和二维旋转不变参数估计技术的无格波达方向估计方法。使用均匀矩形阵列或稀疏矩形阵列,对其接收信号的协方差矩阵进行二阶特普利茨结构表达,通过log-det稀疏测度与正定约束构造约束优化问题,并使用优化最小算法求解,最后通过二维旋转不变参数估计技术估计源的二维波达方向,即方位角与俯仰角。这种方法需要多次求解半定规划问题,计算复杂度相对较高,但能获得更好的波达方向估计性能。在仿真实验中,这种方法在均匀矩形阵列或稀疏矩形阵列条件下均有非常低的均方根误差,接近克拉美罗界,证明了其良好的波达方向估计性能。     

一种基于模糊决策的开关矢量中值滤波方法

针对现有的彩色图像脉冲噪声去除方法没有区分滑动窗口中的像素是否为噪声像素而导致滤波效果差的问题, 提出一种基于模糊决策的开关矢量中值滤波方法。该方法首先利用开关条件判断像素是否被污染, 针对被污染的像素, 通过模糊数学理论构造适合脉冲噪声去除的隶属函数; 然后计算滑动窗口内所有像素的模糊隶属度, 并根据置信区间去除疑似噪声像素以优化滑动窗口的取值空间; 最后对优化后的滑动窗口应用矢量中值滤波(VMF)以去除噪声像素。与现有方法相比, 新的方法去除了滑动窗口中心像素的邻域疑似噪声, 从而有效提升了滤波效果。实验验证了该方法的高鲁棒性和实用性。     

改进的周期信号盲抽取算法

周期信号的盲抽取在医学等领域具有重要的研究价值. 对于此类信号的抽取需要利用先验知识对其周期进行较为准确的估计,多数算法对于目标信号周期估计误差十分敏感. 文章针对此问题提出一种改进的周期特征信号盲抽取算法,首先通过先验知识估算最佳时延的存在区间并利用改进的时域相关函数对提取矩阵进行初始估计,再使用负熵作为目标函数并引入自相关函数确保抽取顺序,使用牛顿迭代法进行优化,达到最优结果. 仿真和实际ECG数据测试表明,对比几种现行算法本文提出的算法抽取效果较好,并增强了周期估计误差的鲁棒性.     

水基附着介质罩对毫米波衰减的理论分析与实验研究

本文主要研究多种可能出现的天线罩水基附着介质对毫米波所产生的衰减.本文采用一个四层介质模型来模拟水附着在天线罩上的情况,根据Fresnel方程得到150 GHz和298 GHz电磁波衰减模型,通过测量纯水对毫米波所产生的衰减验证模型的正确性;再测量雨水、海水所产生的衰减,分析常见水基附着介质对毫米波所产生的衰减;最后测量不同盐度的海水对毫米波所产生的衰减,分析了海水盐度对衰减的影响.实验结果证明毫米波的衰减随着天线罩上附着水层厚度的增加呈现出较为规律性增长,而此衰减受中水中溶解物（微小颗粒和盐度）的影响较小.本文对毫米波雷达在雨天等复杂室外条件下的应用具有一定的指导作用.     

浅谈车站旅客行李托运结合车站整体客服需要向物流业转型的改善对策

现以车站旅客运输服务中遇到的旅客托运行李难的实际问题,引申到车站行包运输必须向现代化物流转型的趋势性以及车站行李托运密切结合车站客运服务环节中的必要性。对目前车站旅客行李托运中存在的问题,提出五项改善措施,建立车站旅客行李托运联网体系,为旅客提供便捷服务和延伸服务,同时为铁路车站和行运公司增运增收,开拓新的市场,更是为行包运输物流行李托运环节进行全面优化和调整。     

适用于二维阵列的无格稀疏波达方向估计算法

针对现有的适用于2维阵列的无格稀疏波达方向(DOA)估计方法性能不足的问题,该文提出一种新的方法。对2维阵列,从原子L0范数出发,证明其值等于一个以矩阵秩为目标函数的半定规划(SDP)问题的最优解。对该矩阵使用第1类有限阶贝塞尔函数近似表达,构造新的秩优化SDP问题。根据低秩矩阵恢复理论,对该SDP问题的目标函数使用log-det函数方法平滑替代,然后使用优化最小(MM)算法求解,最后通过(半)正定Toeplitz矩阵的范德蒙分解方法实现无格DOA估计。在MM算法求解模型时,使用样本协方差矩阵构造初始优化问题,减少算法迭代。仿真实验结果表明,相较于基于网格的MUSIC和其他无格DOA估计方法,该文方法具有更好的均方根误差(RMSE)性能与对相邻源的分辨能力;在快拍数充足且信噪比(SNR)较高时,适当的第1类贝塞尔函数阶数选择可以实现与较大阶数接近的RMSE性能,同时能减少运行时间。