PDSOI NMOS器件激光模拟光电流效应

为获得N型金属氧化物半导体(NMOS)器件在γ射线辐照条件下的光电流特性,采用激光模拟技术,利用部分耗尽型绝缘体上硅(PDSOI)工艺NMOS器件进行激光照射试验,获得不同尺寸和拓扑结构器件在激光照射条件下光电流和激光入射能量之间的关系。利用TCAD仿真工具进行器件的光电流仿真,对比TCAD仿真与激光模拟试验数据,两组数据结果基本一致,验证了激光模拟技术的可行性和准确性。通过与理论计算得到的光电流进行对比,获得了理论计算与试验光电流之间的关系,并由此得到器件寄生双极晶体管在激光照射条件下的放大倍数。     

基于文档结构与深度学习的金融公告信息抽取

针对金融类公告中的结构化数据难以被高效快速提取的问题,提出一种基于文档结构与Bi-LSTM-CRF网络模型的信息抽取方法。自定义一种文档结构树生成算法,利用规则从文档结构树中抽取所需节点信息;构建基于信息句触发词的局部句子规则,抽取包含结构化字段信息的信息句;将字段的结构化信息抽取看作序列标注问题,分词时加入领域知识词典,构建基于Bi-LSTM-CRF的神经网络模型进行字段信息识别。实验结果表明,该信息抽取方法可以满足多类型公告的结构化信息提取,最终的信息句与字段信息抽取的平均F1值均可达到91%以上,验证了该方法在产品业务中的可行性和实用性。