沈阳农业大学贫困硕士研究生调查与分析

随着高等学校研究生招生规模的不断扩大,在校贫困研究生的数量也随之增加。沈阳农业大学研究生招生数量基本保持在 800 人左右,每年贫困生认定比例在24%左右。为进一步了解贫困生现状,采用问卷调查的形式,对沈阳农业大学2009 级和2010 级的在校贫困硕士研究生做了调查。通过调查分析可知,大部分贫困硕士研究生选择读研深造是为了谋求更满意的工作;认为在 研究生学习阶段找兼职工作很有必要性,并用兼职工作来维持个人日常开销;普遍感到就业压力很大,对个人的职业定位和发展 目标缺乏明确的规划。针对这些情况,应积极完善现有贫困研究生资助体系,减轻生活和经济压力;深入了解贫困硕士研究生思想 动态,帮助树立正确的贫困观;开展职业生涯辅导课程,增强贫困硕士研究生的就业信心;综合利用研究生品牌项目和活动,提高 贫困硕士研究生学习能力和心理素质。     

面向SSD寿命优化的访问序列折叠缓存替换算法*

SSD(solid state drive)的写入寿命比较有限,因此除命中率外,SSD缓存设备的写入量成为评价缓存替换算法的另一个关键指标。如何使算法提高写入数据转化为缓存命中的效率,从而延长SSD的使用寿命,具有重要的研究意义。目前,已有缓存替换算法的设计一般基于时间局部性,即刚被访问的数据短期内被访问的概率较高,因此需要频繁的数据更新和较高写入量来保证较高命中率;或是通过不低的开销屏蔽相对最差的部分数据来减少一定的写入量,还缺少用低开销获得数据长期热度规律,有效提高缓存数据质量的算法。提出了访问序列折叠的缓存替换算法,用比较低的开销定位拥有长期稳定热度的数据写入缓存,明显提高了SSD缓存数据质量,在保证命中率的同时减少了SSD的写入量。实验表明,访问序列折叠算法相比LRU(least recently used)算法可在命中率损失低于10%的情况下减少90%的写入量,与SieveStore、L2ARC(level2 adjustable replacement cache)等写入优化缓存算法相比,命中率相当时可将写入量减少50%以上,有效达到了通过缓存高质量数据,减少SSD的写入量,延长其使用寿命的目的。