基于快速离散Curvelet变换的多聚焦图像融合

Curvelet变换除了具有一般小波变化的多尺度,局部性外,还具有方向性,本文将以Curvelet变换为基础,对图像进行Curvelet分解得到图像的低频和高频系数,并分别讨论了低频系数和高频系数的选择原则。对低频系数采用基于局部边缘准则,而对于高频系数采用基于局部标准方差的方法。实验结果表明,这种方法能够在保留图像微小细节方面获得满意的结果,这种算法有效且优于其他的图像融合方法。     

包覆工艺对亚麻/锦纶包覆纱针织物耐磨性能的影响

文章采用正交设计,选择不同包覆度、包覆方式和导丝钩距离,使用特细锦纶弹力丝对亚麻纱进行包覆,以解决亚麻纤维纱线表面毛羽多、耐磨差的问题,并探讨包覆工艺参数对亚麻/锦纶包覆纱针织物性能的影响。实验表明,锦纶包覆亚麻纱提升了产品的耐磨性,单包反包、双包方式比较合理,值得在实际生产中应用。     

一种基于灰度图像二值化的车牌定位算法

车牌定位是牌照自动识别系统中最为关键的环节,是智能交通系统中的核心技术。该文提出了一种利用车牌梯度特征,通过图像增强和闽值调整的方法来获得;住确的车牌区域定位的新方法。实验证明所提出的方法能简单快速地实现车牌定位。