基于双隶属度模糊支持向量机的邮件过滤

针对邮件所含信息的模糊性和合法邮件与垃圾邮件错分代价的不对称性提出了基于双隶属度模糊支持向量机的邮件过滤方法,通过对每个样本赋予不同的双隶属度,得到最优分类器,提高了邮件过滤的正确率。经仿真实验证明,该方法能够有效降低将合法邮件误判为垃圾邮件,而且有很高的正确率等特点。     

一种基于ID的密钥分发协议分析改进

基于身份的加密方案的密钥安全分发是一个难以解决的问题。我们对由B．Lee等人提出的一种典型的基于一个KGC和多个PKA的密钥分发方案进行了重点分析,指出其并未解决的密钥托管问题,易于受到攻击以及忽视系统故障而导致的安全漏洞,进而提出了一种改进的方案,并证明了其安全性。