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基于粗糙集的神经网络结构优化方法 总被引：2，自引：0，他引：2
针对神经网络的结构存在冗余的问题,提出了一种利用粗糙集优化神经网络结构的方法。在保持神经网络处理能力的基础上,利用网络的隐层神经元与网络误差构造决策表并进行属性约简,删除冗余的隐层节点。实验证明,该方法可以简化神经网络结构和减少神经网络的训练时间。 相似文献
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