商业广告排版问题研究

研究对象是报纸的商业广告排版问题。将部分或全部待排商业广告指派到广告区域中，目标是广告之间不相互叠压地填满整个广告区域。首先根据问题的特点建立数学模型；然后运用两级分支定界算法对模型进行求解。仿真实验结果表明，该算法能快速地找到解，适合于实际应用。     

敏捷制造—21世纪先进制造模式

在综述了敏捷制造的基本概念，敏捷制造的实施标准和敏捷性评价标准，实现敏捷制造的企业内部和外部环境后，介绍了一种基于企业资源计划的敏捷制造混合模式，论述了该模式实施的条件，最后，探讨了国有个企业实实施敏捷制造的前景。     

有模具约束的平行机台成组工作调度问题的启发式算法

所描述的问题为在平行机台上高度俱有单一模具约束的成组工作,以实现最小化总拖期量为目标。描述了该问题的数学模型,并提出了基于运行的启发式算法。利用几组随机问题和一个应用实例,测试了该算法的有效性。     

单机模糊加工时间下最迟开工时间调度问题

研究单机模糊加工时间下确定最迟开工时间的调度问题。目标是在满足每个工作都以大于等于各自指定的隶属度属于完工集合的约束下,建筑工作的最大最迟开工时间。通过模糊数学知识对模型进行分析,对于特殊情况给出了问题的最优解,对于一般情况给出了一个最优解的必要条件。     

歼教七型飞机用材分析

本文从用材概况、有色金属材料、黑色金属材料、锻件、铸件和非金属材料等6个方面,对歼教七型飞机的选材用材情况进行了统计分析,使人们对该机用材有个全面的了解。     

模糊加工时间单机E／T调度问题的GA算法

研究了单机模糊加工时间下，带有惩罚的提前和拖期（Ｅ／Ｔ）的调度模型，以计划评审法（ＰＥＲＴ）作为不同调度方案的评估准则，运用遗传算法得到不同的调度方案。比较了遗传算法的４种不同交叉因子，提出在遗传过程中，多种交叉方式按概率随机选取的新交叉方式，并对随机产生１００个不同规模的问题进行了仿真，仿真结果表明新的交叉方式普遍优于单一交叉方式。     

用GA求解有模具约束的平行机台成组工作调度问题

描述了在平行机台上调度具有单一模具约束的成组工作，以实现最小化总拖期量为目标建立了数学模型，并运用遗传算法得到不同的调度方案，比较了遗传算法的５种不同交叉方式。在算法中，利用仿真方法对不同调度方案进行了评估，并利用几组随机问题与分枝定界法求得的结果对比，测试了该算法的有效性。     

Gout-ITS系统的深度优先语义遍历算法

该文分析了痛风临床诊治智能教学系统（Intelligent Tutoring System for the Instruction of Gout Clinical Diagnosis and Treatment，以下简称Gout-ITS系统）自动生成病例所需的领域知识及其特点，提出了语义树知识表示法和深度优先语义遍历算法。该算法可以有效地生成既符合学生的学习难度要求、又符合病理逻辑的、多样化不重复的病例。最后，将该算法与人工智能中的深度优先搜索算法进行了比较，阐述了其中的不同之处。     

运用遗传算法解决平行机台最小总拖期问题

最小化平行机台总拖期问题(p∥T-)是调度领域中的一个NP问题，本文运用GA算法寻求该问题的近似优解．本文证明在GA算法中为了找到问题的最优解，编码空间可以小于解集空间．根据这个思想，在GA的编码空间设计中，本文分析了平行机台最小化总拖期问题的特性，设计了编码空间和解码方式以保证在编码空间存在最优解，减小搜索范围．最后，本文通过数值仿真对该方法与一些启发式算法进行了比较，得到满意的搜索效果．     

最大误差约束下最小二乘准则FIR滤波器设计

考虑了一类加权最小二乘复系数FIR滤波器的设计问题,要求滤波器通带及止带内频点的频率响应与期望响应误差小于给定的最大误差门限.结合半正定优化理论,经过数学推导,将该设计问题转换为半正定优化问题,然后借助内点方法给出最优滤波器系数.另外,该方法能够检测出给定约束条件的优化问题是否存在可行解,从而可以使设计者能够以自适应的方式调整约束条件.仿真结果表明设计算法是十分有效的,并具有很好的稳健性.