从TM影像中提取城镇建筑覆盖区专题信息的改进方法

选用TM影像作为城镇建筑覆盖区专题信息提取的数据源，在Bayes的最大似然法半自动提取城镇专题信息和建筑指数法自动提取城镇专题信息分类方法的基础上，通过二值逻辑演算，综合两种方法的分类结果，去掉不属于城镇的信息，得到真正的城镇建筑覆盖区专题信息。实验结果表明，改进后的分类方法，兼有自动与半自动的优点，其分类精度大大提高。特别是对于短期变化(如防洪区)较大、面积较大而复杂的研究区来说，这一方法的应用弥补了单一分类方法的不足。     

裸土表层含水量高光谱遥感的最佳波段选择

在自然状况下，对裸土进行人为干湿处理，利用ASD PRO FR2500地物光谱仪测得土壤在350nm～2500nm反射光谱并适时采取表层土，利用烘干法测得土壤体积含水量。依据土壤湿度与土壤光谱反射率之间的相关关系，得出土壤含水量与土壤光谱反射率的非线性方程。利用该方程和光谱反射率值进行土壤水分反演，通过对反演结果的误差分析，结合光谱反射率与体积含水量的指数回归分析，笔认为采用1950nm～2250nm波段的光谱反射率估测土壤含水量效果较好。     

基于面向对象的高分影像分类研究

遥感技术已经成为实现地表信息提取的主要手段。以高分辨率影像为主要数据源,采用面向对象的多尺度分割算法,根据对象的光谱、形状等特征,实现了面向高分遥感数据的土地利用分类算法。该算法结合了面向地物对象和综合对象特征的分类方法,充分发挥了高分辨率影像进行精细地物分类的优势,得到了高精度的分类结果。通过西双版纳纳板河流域国家级自然保护区实例验证表明:该算法总体精度达到88.58%,Kappa系数达到0.77,精度符合应用要求,能够实现土地利用高精度、快速的分类。