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1.
清洁催化氧化苯甲醇合成苯甲醛新途径   总被引:1,自引:0,他引:1  
以30%的双氧水为氧源,Na2WO4·H2O为催化剂,在酸性配体存在而无任何溶剂和相转移催化剂的条件下,清洁催化氧化苯甲醇合成苯甲醛。研究了不同配体及其用量对反应的影响。  相似文献   
2.
实现无线寻呼半自动预约漫游功能的设想王晓丹本刊1995年第6期曾刊登《实现全国漫游无线寻呼联网的设想》一文。本文想就其中关于实现预约漫游呼的问题,提一点设想与之探讨。一、半自动预约漫游功能的概述半自动预约漫游是在各联网寻呼台之间都有数据传输通道时相联...  相似文献   
3.
首先对国内外软件开发理论的应用现状作了比较,然后重点分析软件系统开发流程,综合分析比较软件开发流程的各个阶段.  相似文献   
4.
针对基于卷积神经网络的图像隐写分析方法中使用人工设计的滤波器在特征提取过程中有效性低的问题,提出方向差分自适应组合(DDAC)特征提取方法。在计算中心像素与周围不同方向像素的差分后,使用1×1卷积对方向差分进行线性组合。根据损失对组合参数自适应更新来构建多样化的滤波器,使获取的嵌入信息残差特征更有效。使用截断线性单元提高嵌入信息残差和图像信息残差的比率,加快模型收敛速度并提高残差特征提取能力。实验结果表明,该方法使Ye-net、Yedroudj-net模型的准确率在WOW和S-UNIWARD数据集中提高1.30%~8.21%。与固定和更新参数SRM滤波器方法相比,测试模型在不同隐写数据集中的准确率提高0.60%~20.72%,并且训练过程更稳定。对比其他图像隐写分析模型,DDAC-net具有更高的隐写分析效率。  相似文献   
5.
基于人类视觉感知特性的一种纹理图象分割方法   总被引:1,自引:0,他引:1  
在纹理图象分割的研究领域中,基于人类视觉感知特性的图象分割方法是一个重要的新方向,本文给出了一种纹理图象分割的方法,设计了一组参数不同的2D最佳正交极可分方向滤波器来提取图象特征,然后经过四叉树平滑,用模糊C-均值聚类对图象进行分类,最后进行边缘确定,实验结果表明,这种方法能获得较好的分割效果。  相似文献   
6.
1.自组织理论1.1自组织的概念自组织理论是20世纪60年代末期形成的一种理论体系,它最早来源于物理学,是继系统论、信息论、控制论之后逐步发展起来的。它综合运用熵、信息熵及涨落等概念进行严密的科学抽象和科学推理。自组织理论由耗散结构理论、协同学、突变论和超循环理论组成,其中耗散理论为核心内容。自组织理论主要研究自然界和人类社会的复杂现象和发展演化规律。  相似文献   
7.
针对大量无关和冗余特征的存在可能降低分类器性能的问题,提出了一种基于近似Markov Blanket和动态互信息的特征选择算法。该算法利用互信息作为特征相关性的度量准则,并在未识别的样本上对互信息进行动态估值,利用近似Markov Blanket原理准确地去除冗余特征,从而获得远小于原始特征规模的特征子集。通过仿真试验证明了该算法的有效性。以支持向量机为分类器,在公共数据集UCI上进行了试验,并与DMIFS和ReliefF算法进行了对比。试验结果证明,该算法选取的特征子集与原始特征子集相比,以远小于原始特征规模的特征子集获得了高于或接近于原始特征集合的分类结果。  相似文献   
8.
"电工技术"、"电子技"和"电机学"(简称"三电")是电类专业的技术基础课.加强"三电"基础教学体系改革是培养电类高素质人才的关键,也是建设创新型国家的重要环节.从"三电"课程教学的地位与作用,建设教学体系的原则与方案,现阶段的建设重点与实现途径等方面论述了工科大学建设立体化"三电"教学体系的思考与实践.  相似文献   
9.
由于兴趣点是图像中的基础、关键特征,因此兴趣点检测是图像配准、图像检索以及图像识别的关键步骤。基于兴趣点对于图像特征响应较为强烈的特性,结合非监督特征学习算法可以自主地从无标签的样本中提取特征的思想,提出了UFL-ID兴趣点检测算法。该算法无监督学习了图像的底层特征,对特征进行信息量和各向同性的评价,并利用特征的卷积响应及评价参数寻找图像中的兴趣点。与其他常见的兴趣点检测算法的对比实验表明,该算法具有良好的重复性与抗噪能力。  相似文献   
10.
基于证据理论的纠错输出编码解决多类分类问题   总被引:1,自引:0,他引:1  
针对多类分类问题,利用纠错输出编码作为分解框架,把多类问题转化为多个二类问题加以解决;同时提出一种基于证据理论的解码策略,把每一个二分器的输出作为证据之一进行融合,并讨论在两种编码类型(二元和三元编码矩阵)下证据融合的不同策略.通过实验分别对UCI数据集和3种一维距离像数据集进行测试,并与几种经典的解码方法进行比较,验证了所提出的方法能有效提高纠错输出编码特别是三元编码矩阵的分类正确率.  相似文献   
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