泡沫金属材料的研究进展

泡沫金属是一种新型多功能复合材料,经过发泡处理在其内部形成大量的气泡,这些气泡分布在连续的金属相中构成孔隙结构,所以泡沫金属具有重量轻、透气性好、吸附性强、吸音、隔热、不燃烧、强度高、重复使用性好等特性,应用前景极为广阔。     

建设电类专业立体化"三电"教学体系的思考与实践

"电工技术"、"电子技"和"电机学"(简称"三电")是电类专业的技术基础课.加强"三电"基础教学体系改革是培养电类高素质人才的关键,也是建设创新型国家的重要环节.从"三电"课程教学的地位与作用,建设教学体系的原则与方案,现阶段的建设重点与实现途径等方面论述了工科大学建设立体化"三电"教学体系的思考与实践.     

基于特征点的快速匹配算法

为了实现快速、高精度的图像匹配,将基于灰度的图像匹配技术与基于特征的图像匹配技术相结合.定义了一种灰度值特征.并提出一种基于图像灰度值特征点的快速匹配搜索算法.该算法利用得出的灰度值特征点作为搜索依据,改变了传统匹配方法遍历性质的搜索策略.由于特征点的选取对噪声和灰度值的线性变化具有一定的"免疫性".因此对灰度值不均匀的图像匹配问题同样适用.该算法在大大提高匹配速度的同时兼顾了匹配精度,实现了高效率、高精度的图像匹配.通过实验,证实了该算法的快速性和准确性.     

有机化学综合性设计实验的教学探索

我们开发了一个新的综合性创新型实验。实验中通过重氮化和耦合反应合成无机离子显色剂7-（4-安替吡啉偶氮）-8-羟基喹啉,阐述了该显色剂与铜进行显色反应时的研究方法及内容,探讨了有机化学综合性实验7-（4-安替吡啉偶氮）-8-羟基喹啉的合成及与铜（Ⅱ）离子的显色反应的可行性及必要性。     

无线温度验证仪测量装置不确定度分析

温度验证仪测量装置的性能直接影响到验证仪的测量结果,文章介绍了温度验证仪的组成和计量特性,分析了影响示值结果不确定度的相关因素,对无线温度验证仪温度偏差校准结果的不确定度进行了评定,计算得出温度验证仪测量结果的扩展不确定度为U=0.02℃(k=2)。根据各不确定度分量判断出对装置性能影响较大的因素,并提出可行性的改进方案。     

探讨手绘插画在包装设计中的应用

正手绘插画作为现代包装设计中独特的艺术表现手法,相较于电脑制图和摄影等方式,在传递商品信息和情感表现等方面都有着独特的优势。特别是近些年,因为它的亲和力和各类的不同表现风格,被广泛应用于平面广告、网页设计、书籍设计、多媒体动画和包装设计上,特别是包装设计,无论是何材质和包装形态,只要拥有优秀的手绘插画创意表现,产品的包装会立刻从同类商品中脱颖而出。     

APF特定次谐波智能检测方法的研究

有源电力滤波器(APF,Active Power Filter)是当今重要的谐波治理和无功补偿装置,APF关键的环节是实时准确地检测出谐波电流.针对传统基于瞬时无功理论的ip-iq谐波检测方法实时性差、对系统的补偿能力要求很高等不足,提出了基于BP神经网络与锁相环相结合提取特定次谐波的方案,权值调整采用BFGS拟牛顿算法,该算法可检测出基波、各次谐波分量的幅值和相角,且神经网络的并行运算能力强大,方便应用于三相电路中.改进的特定次谐波检测系统较传统的LC滤波器和并联型APF的组合调节策略响应速度高,系统结构简单,且不易出现高频谐波.通过Matlab仿真实验证明了该算法的可行性和良好的控制效果.     

软件开发流程方法探析

首先对国内外软件开发理论的应用现状作了比较,然后重点分析软件系统开发流程,综合分析比较软件开发流程的各个阶段.     

基于近似Markov Blanket和动态互信息的特征选择算法

针对大量无关和冗余特征的存在可能降低分类器性能的问题,提出了一种基于近似Markov Blanket和动态互信息的特征选择算法。该算法利用互信息作为特征相关性的度量准则,并在未识别的样本上对互信息进行动态估值,利用近似Markov Blanket原理准确地去除冗余特征,从而获得远小于原始特征规模的特征子集。通过仿真试验证明了该算法的有效性。以支持向量机为分类器,在公共数据集UCI上进行了试验,并与DMIFS和ReliefF算法进行了对比。试验结果证明,该算法选取的特征子集与原始特征子集相比,以远小于原始特征规模的特征子集获得了高于或接近于原始特征集合的分类结果。     

基于SVM概率输出与证据理论的多分类方法

单一技术无法有效解决多类分类问题。为此,提出一种基于一对多支持向量机(SVM)的基本概率分配输出方法,并与置信最大熵模型的D-S证据组合方法结合,给出基于SVM概率输出和证据理论的多分类模型。在3种UCI标准数据集上的仿真结果表明,该方法的分类精度优于传统的一对多和一对一硬输出方法,是一种有效的多类分类方法。