利用h指数及其衍生度量识别关键类

在维护不熟悉的软件系统时,需要花费大量的时间去理解系统的架构和功能。为帮助人们进行程序理解,在指数度量的基础上开发了一种轻量级的、自动化的关键类识别方法。软件维护人员可以从该方法识别出来的关键类入手,熟悉系统的架构和功能。首先根据类间的依赖关系构建类之间的依赖图,然后在依赖图的基础上计算h指数及其衍生指数度量值评价类的重要性。在两个开源软件系统上的实验结果表明,与先前的工作相比,该方法能够在保证识别准确性的情况下快速识别出系统中的关键类。     

多种肌肉纤维构成的动物类中药材——海马的粉碎方式探讨

通过实验比较不同粉碎方式对海马粉碎产生的效果,探讨由多种肌肉纤维构成的动物类中药材在粉碎方式上的选择建议。结果表明：由多种肌肉纤维构成的动物类中药材在粉碎方式的选择上应选择以剪切力为主,并伴有较强的冲击力和压缩力的机械设备,并且应控制好粉碎时药材的含水量。