复杂环境下水塔控制爆破拆除

以25 m高的水塔为工程实例,介绍了在复杂环境条件下,采用爆前预处理技术与安全防护措施,爆破拆除水塔的一些具体做法.     

高强钢四辊平整机弯窜结构设计分析

研究表明,板宽越小,工作辊之间的有害接触区域就越长,为改善板形所需要的弯辊力就越大;对于高强窄带钢而言,单纯通过弯辊机构已经无法得到良好的板形,弯辊和窜辊机构的综合运用,可以较大程度上克服板形边部减薄等问题,同时还可以均匀轧辊磨损,延长轧辊寿命,现场应用效果良好。     

重录语音检测算法

非法认证者可通过播放重新录制合法认证者的语音欺骗说话人识别系统以获得进入系统的权限，为社会安全带来威胁。因此，重录语音的检测具有现实的紧迫性，但相关的研究报道仍较缺乏。为此，本文提出一种重录语音的检测算法。该算法以MFCC（Mel-Frequency Cepstral Coefficients，美尔频率倒谱系数）的统计量作为SVM（Support Vector Machine，支持向量机）和KNN（K-Nearest Neighbors，K最近邻）分类方法的特征；除以上两种分类方法外，本文亦考察使用SAE（Sparse Autoencoder，稀疏自动编码器）的检测性能。为模拟现实生活中重录语音的真实情景，本文实验通过不同的录音设备、录音距离及录音环境对算法进行全面的测试。实验结果表明，通过增加重录语音的多样性作为训练可以使该算法的正确率提高到99.67%，达到了较好的检测性能。      

从LightRadio看移动网络面临的挑战及发展趋势

3G改变了人们的沟通方式,不仅加剧了数据业务流量快速增长的态势,同时进一步提升了对移动宽带业务的需求。目前的传统移动通信网络承受着巨大的压力,随着数据业务快速兴起,运营商面临着增量不增收的尴尬。文章讨论了运营商面临的主要挑战,并结合LightRadio对未来基础网络架构的发展趋势进行探讨。     

股票投资短期预测的多模匹配识别算法

从股票投资预测的技术发展方向来看,不同人工智能学习算法之间的组合学习日益得到关注。基于组合学习的思想,提出了股票投资短期预测的多模匹配识别算法（ MPMA）。算法通过迭代计算数据采样频率、聚类分组、模式匹配将股价预测和涨跌预测纳入到一个统一的学习框架中,建立起不同人工智能学习算法之间的组合学习模型。实验结果表明,所提算法具有较好的预报和泛化能力。     

地下水中铁锰对氮转化影响的实验研究

目的 了解氮在地下水的转化规律,进一步控制氮素污染.方法 运用氮在地下水中的转化理论,根据研究区地下水环境特点,进行了一组静态对比实验.实验采用被研究区的岩土培养并筛选出纯化的铁锰细菌、亚硝化细菌、硝化细菌和反硝化细菌进行地下水环境氮转化的实验研究.结果 结果表明高含量锰和铁锰的水样中发生了硝酸盐还原作用使NO3--N向NH4 -N转化,而高铁含量的水样中发生的硝酸盐还原作用较弱;低铁含量的水样中发生了硝化作用使NH4 -N向NO3--N转化,而低含量锰和铁锰的水样中几乎没有发生硝化作用.结论 低含量的铁对硝化有促进作用,高含量的铁对硝化作用有抑制作用;锰和铁锰共存对氮转化的影响是相似的,对硝化过程有抑制作用.     

变电站低压系统的过电压保护

随着科技的发展，先进的电子设备在变电站广泛应用。比如．直流系统高频开关电源、通信系统、计算机网络、集成电路以及微机保护、变电站综合自动化、数字信息化等等。与此同时．运行中电子设备因遭受雷击过电压（又称大气过电压）和投切过电压（电网的投入或切除，又称操作过电压）的损坏日趋严重，造成的危害也很大。     

SBR-膜法处理生活污水的试验研究

SBR-膜生物反应器是SBR和膜分离相结合的一种高效的废水处理方法,它把SBR和膜生物反应器的优点合二为一。通过研究,SBR-膜生物反应器具有良好的硝化能力。本试验主要通过改变SBR的运行条件来考察SBR-膜法对有机物和氨氮的去除效果。     

真丝纤维增重工艺的研究

以改善真丝纤维的性能为目标,采用含稀土金属离子的丝胶固着剂来固着丝胶,达到了增重真丝纤维的目的.探讨了温度、时间、pH值、稀土金属离子用量、促进剂用量等因素对丝纤维增重率的影响,为制备不同增重率的丝纤维提供了工艺依据.