打造中国干酪产品市场

虽然在一些发展中市场,特别是那些有良好经济增长特征的市场,液体奶产量一直在增长.但在全球范围内,液体奶的销量是停滞不前的,特别是在西欧、北美和大洋洲等成熟市场表现尤为明显.在这类市场上高附加值和特殊的乳制品表现出明显的增长趋势,如低脂、维生素和钙质丰富和低乳糖的奶品,酸奶和其他发酵乳制品也呈现出持续增长的迹象.被称为"奶品之王"的干酪是奶业中附加值最高的产品,也将是中国继液态奶之后重点发展方向之一.     

新颖的离散差分演化算法求解D{0-1}KP问题

折扣{0-1}背包问题(D{0-1}KP)是0-1背包问题(0-1KP)的一种更复杂的扩展形式。为了利用离散差分演化高效求解D{0-1}KP,首先提出了一个新V型转换函数(NV),通过NV将个体的实向量映射为一个二进制向量,与已有的S型和V型转换函数相比,NV计算复杂度更低,求解效率更高。然后,基于新V型转换函数给出了一种新的离散差分演化算法(NDDE),并利用NDDE提出了求解D{0-1}KP的一个新的高效方法。最后,为了验证NDDE求解D{0-1}KP的性能,利用它求解四类大规模D{0-1}KP实例,并与基于群论的优化算法(GTOA)、基于环理论的演化算法(RTEA)、混合教学优化算法(HTLBO)和鲸鱼优化算法(WOA)等已有算法的最好计算结果进行比较,比较结果表明,NDDE不仅求解精度更高,而且算法的稳定性佳,非常适于求解大规模D{0-1}KP实例。     

窄众产品为何出现在大众超市

那些摆在货架上少人问津的稀罕货色，到底是彻头彻尾的滞销品，还是领导潮流的明日之星?通过跟踪单品的发展趋势，那些富有洞见的采购员将一步步提升顾客的消费品位，当然还有超市的利润水平。     

基于新颖S型转换函数的二进制粒子群优化算法求解具有单连续变量的背包问题

为了高效求解具有单连续变量的背包问题（KPC）,首先基于高斯误差函数提出了一个新颖S型转换函数,给出了利用该转换函数将一个实向量转换为0-1向量的新方法,由此提出了一个新的二进制粒子群优化（NBPSO）算法;然后,利用KPC的第二数学模型,并且把NBPSO与处理KPC不可行解的有效算法相结合,提出了求解KPC的一个新方法。为了检验NBPSO求解KPC的性能,利用NBPSO求解四类大规模KPC实例,并把所得计算结果与基于其他S、V型转换函数的二进制粒子群优化算法（BPSO）、具有混合编码的单种群二进制差分演化算法（S-HBDE）、具有混合编码的双种群二进制差分演化算法（B-HBDE）和二进制粒子群优化算法（BPSO）等的计算结果相比较。比较结果表明NBPSO不仅平均计算结果更优,而且稳定性更佳,说明NBPSO的性能比其他算法有显著提升。