光纤测温技术在励磁系统中的应用

励磁系统是发电厂重要的辅助设备,励磁变压器、励磁功率柜、灭磁开关等是励磁系统的主要元器件,其运行可靠性直接决定着电站安全运行的可靠性。长期以来,电站缺乏对这几个重要部件的温度监视。本文通过对荧光光纤的特点研究,用荧光光纤对励磁系统关键部件进行温度测量,并实际应用于丰满电厂三期发电机组励磁系统中。运行结果表明,基于荧光光纤的励磁功率柜测温设备运行可靠,测温精度高。     

基于卷积神经网络的火焰智能识别研究

传统方法无法描述火焰变化特点，导致识别错误率高，识别时间长，为获得更加理想的识别结果，设计基于卷积神经网络的火焰识别算法。采集火焰图像，对火焰图像进行预处理，提高火焰图像的清晰度，并提取火焰识别特征，采用卷积神经网络对特征和火焰状态之间的关系进行模拟，构建火焰智能识别模型。在相同测试平台下，与其他方法进行对照实验，结果表明，所提方法描述火焰的变化特点，大幅度提升火焰识别正确率，同时缩短火焰识别时间，识别整体性能明显优于经典方法，具有较高实际应用价值。