射线法判断平面中的点在多边形内外的算法

介绍了射线法的基本思想,对该算法的具体实现进行了探讨,并且在程序设计时用判断和二分法进行了优化,从而避免了求交点运算的麻烦,减少了判断运算所需时间,并列举了具体的应用实例,验证了该算法的可行性。     

排难抢险有我神勇消防特种兵——走近杭州消防特勤大队

许多人以为,消防兵的作用就是火场救火,其实,现代"救火兵"承担的任务已远远不止这些,化学危险品泄漏（核放射）、车祸人员被困、工地倒塌、坑道遇险、水上意外……每当发生重大突发性事故,这些地方无不活跃着消防官兵的身影。杭州市消防特勤大队--这支诞生才4年多的消防"特种兵"部队,目前就承担着杭城及杭嘉湖地区急、难、险、重的抢险救援任务。"八一"前夕,笔者来到这支特种部队探营。危难时刻显身手今年7月25日凌晨,位于杭州古墩路的新浙大工地发生了一起建筑物顶棚和脚手架倒塌事故,24名工人被压在了废墟下面。面对堆积得1人多…     

在役市政隧道结构健康与安全评价研究

本文首先对于在役市政隧道结构健康与安全性评价的重要性以及必要性进行深入的探讨与研究,之后交代开展在役隧道结构健康与安全评价体系建设阶段所需要遵循的原则,最后提出相应的策略,希望可以为相关工作人员提供经验参考,且有效助力在役市政隧道结构健康与安全评价体系的构建。     

破局矿区社会管理

如何因地制宜、统筹协调加强和创新矿区社会管理,是摆在国有大型工矿企业面前的一个重大课题.根据四川油气田实际情况,就如何提高矿区社会管理,笔者进行了深入思考. 矿区社会管理面临困境 在四川油气田矿区50多年的发展历程中,曾经履行了政府和企业的大部分职能,为中国石油事业发展做出了贡献.     

基于USB的振动信号测试分析系统的设计与实现

基于虚拟仪器的设计思想,采用USB接口进行数据采集,设计完成了振动信号测试与分析系统.以NI-9233数据采集卡为基础编写了系统的采集和分析程序,利用多线程技术,实现了对数据的保存、波形显示和频谱分析的同步迁行.最后通过现场测试,验证了系统的实用性.     

大豆贮藏蛋白11S和7S组分及其亚基相对含量的研究

选取晋大62与高蛋白品种诱处4号杂交亲本及后代的40个品系种子样品为材料,利用聚丙烯酰胺凝胶电泳技术(SDS-PAGE),得到贮藏蛋白的各个条带组分图,通过分析大豆贮藏蛋白11S和7S组分及其亚基的相对含量,来探索大豆贮藏蛋白11S和7S组分的关系及在育种上的利用。SDS-PAGE电泳图谱显示:亲本及杂交后代群体贮藏蛋白亚基的组成基本相同,没有出现亚基缺失现象,但是不同品系间各亚基存在显著变异。研究结果为今后提高大豆蛋白品质,选育优质大豆新品种提供了理论基础和实践依据。     

利用电子计量表计组成分布式微机监控装置的研制

主要论述一种新型分布式微机监控装置终端单元的研制。该装置采用80C196芯片，结合外围电路自主实现遥信、遥控、通信等功能，并利用目前成熟的电子计量表计，实现了高精度的遥测、计量。该装置具有测量精度高，现场安装维护简单、可靠性高，造价低廉等特点，并易改装为负控装置等。     

数控纺程实训教学手段的创新与实践

在数控技术应用人才的培养过程中，数控编程实例起着重要的作用，为让学生走出校门就能尺快上岗，成为数控机床的编程和操作人员，我们推出了三段式数控编程实训方案，即数控系统操作实训，数控编程模拟实训和数控机床编程实训，第一，二阶段主要训练学生初步掌握数控系统的操作，工艺知识和基本编程方法，第三阶段训练学生对数控机床的操作能力，经我校98，99级学生试点，效果良好。     

基于MFCC和常数Q变换的乐器音符识别

音符识别是音乐信号分析处理领域内非常重要的研究内容,它为计算自动识谱、乐器调音、音乐数据库检索和电子音乐合成提供技术基础。传统的音符识别方法通过估计音符基频与标准频率进行一一对应识别。然而一一对应较为困难,且随着音符基频的增大将导致误差增大,可识别的音符基频范围不广。为此,文中采用分类的思想进行音符识别。首先,建立所需识别的音符音频库,并针对音乐信号低频信息的重要性,选取梅尔频率倒谱系数(Mel Frequency Cepstrum Coefficients,MFCC)和常数Q变换(Constant Q Transform,CQT)作为音符信号提取特征。然后,将提取的特征MFCC和CQT分别作为音符识别的单一特征输入和两者特征融合输入;结合Softmax回归模型在多分类问题中的优势以及BP神经网络良好的非线性映射能力与自学习能力,构建基于Softmax回归模型的BP神经网络多分类识别器。在MATLAB R2016a的仿真环境下,将特征参数输入到多分类器中进行学习与训练,通过调整网络参数来寻找最优解。通过改变训练样本数进行对比实验。实验结果表明,将融合特征(MFCC+CQT)作为特征输入时,可以识别出从大字组到小字三组的25类音符,并可以获得95.6%的平均识别率;在识别过程中,特征CQT比特征MFCC的贡献更大。实验数据充分说明,利用分类的思想提取音符信号的MFCC和CQT特征来进行音符识别,可以取得很好的识别效果,并且不受音符基频范围的限制。