基于Gabor滤波器与LDP掌纹可撤销模板生成方法

针对掌纹身份认证中存在着识别率和安全性较差的问题,提出一种基于多方向的Gabor滤波和局部方向模式（Local Directional Pattern,LDP）的自适应阈值特征编码方法mLGDP,在此基础上,进一步提出一种基于多方向Gabor滤波和LDP方法的自适应阈值差值特征编码方法mDLGDP,并将这两种方法的特征相融合,有效增强了原有掌纹模板间的多样性和识别率。通过对图像的特征编码进行分块处理,提取特征向量并二值化,再采用Bloom滤波器实现多对一映射和对掌纹图像的位置置乱,将得到置乱结果矩阵和用户密钥通过卷积运算进行不可逆变换,最终获得掌纹图像的可撤销模板。理论分析和实验表明,即使在密钥丢失时,分别使用两种改进方法依然可以保持较高的识别率,当使用两种特征相融合的方法时,识别率能够得到有效提高,且具有更好的安全性。     

内凹-星型三维负泊松比结构设计及冲击吸能特性

负泊松比结构因其反常的变形机制在缓冲吸能领域具有可观的应用前景。该文设计并表征了一种参数可调的新型负泊松比结构。采用理论和数值模拟相结合的研究手段,系统地研究了结构的静/动态力学性能和吸能特性。研究结果表明：新结构具有较好的力学性能和参数可调性;在静态压缩条件下,新型蜂窝结构具有更高的刚度和更优异的吸能性能,其比吸能值是内凹型蜂窝结构的2.64倍,是星型蜂窝结构的3.89倍;在动态冲击条件下,内凹-星型结构的吸能性能在低速时优于两种传统蜂窝结构(内凹和星型),在中高速时其吸能优势有所退化,与内凹型蜂窝结构相当,但远高于星型蜂窝结构。     

基于LGBP与Bloom滤波器的可撤销掌纹模板生成方法

为了实现对用户生物特征信息的有效保护,提高掌纹身份认证系统的安全性,提出一种掌纹可撤销模板生成方法。首先通过Gabor滤波器获得掌纹数据不同方向、不同尺度的幅值特征,对其提取局部均匀模式LBP特征,然后将二值化的特征直方图序列使用Bloom滤波器进行多对一映射,最后进行不可逆变换,得到可撤销掌纹模板。理论分析和实验结果表明,该方法不仅可以有效保护掌纹特征,而且在密钥丢失时,也具有较高的识别率。