基于GPS及LBS的移动终端定位研究

本文主要介绍了一种可移动终端的定位方案,如航行的船只,移动的车辆.方案主要基于GPS和LBS理论,并以硬件终端为载体,android系统为平台.分析了两种定位方法的原理及定位方案的设计流程.最终实现对可移动终端的定位和监控.     

基于OWL的企业网络知识管理系统实现

为了减少传统网络知识管理系统检索时存在的大量无关知识，提出了运用本体描述语言OWL构造企业网络竺孽亏理系统的方法。该系统利用了OWL本体描述语言，采用了面向对象的构建方法，改变了以往企业网络知识管理系统架构由设计者确定的模式，构建了知识之间的联系。在此基础之上，讨论了利用本体描述语言增强企业网络知识管理系统的语义性。最后设计了一个企业网络知识管理实验系统，并给出了基于OWL的本体实例。     

混流车间调度问题的多对染色体遗传算法求解

混流车间调度问题有很强的工程背景，一直是调度领域的研究热点。针对简单遗传算法在求解混流车间调度问题时存在的早熟收敛和易陷入局部极值点的现象，提出了多对染色体遗传算法。多对染色体提供了保留低适应度个体中的有用的染色体的功能，这一染色体构成最优解的部分染色体，以增强算法的搜索能力，提高搜索精度；连锁互换交叉算子可以增加个体的多样性，扩展解的搜索空间，进而增强算法的抗早熟能力。仿真实验表明，多对染色体遗传算法比简单遗传算法提高了全局收敛性能，是解决混流车间调度问题的有效方法。     

基于本体的企业网络知识管理系统的构建与实现

提出了运用本体构造企业网络知识管理系统模型的方法。本方法克服了原有相关系统存在的固有不足,从面向对象的角度探讨了构造企业网络知识管理系统的可能性。以此为基础,重点讨论了基于本体的企业网络知识管理系统构建方法。最后设计了一个企业网络知识管理实验系统,并给出了具体实例。     

基于Windows95的实时监控软件通讯任务的设计

越来越多的实时监控软件采用Ｗｉｎｄｏｗｓ９５ 这其平台。基于对等通讯的思想,本文讨论Ｗｉｎｄｏｗ ｓ９５ 下的两种比较特殊的通讯方式：直接操作网卡硬件的网络能讯方式和基于ＮｅｔＢＩＯＳ的网络通讯方式     

基于混合高斯模型的运动目标检测算法

针对智能交通系统中运动目标检测阶段存在的不足,提出了一种基于自适应混合高斯模型(GMM)的改进算法。将隔帧差分的方法引入背景建模的初始判别阶段,从而迅速地检测出运动变化区域,提高了算法的灵敏度,同时也增强了对缓慢运行车辆的检测的适用性;将划分出的背景及运动区域赋予不同的更新率,使得背景显露区域得到迅速恢复,消去了运动车辆留下的"影子"。在此较为精确的背景模型下,结合灰度和canny边缘特征进行背景差分,有效地保留了与背景灰度相似的运动目标的轮廓。通过实验证明该检测算法取得了较好的效果。     

基于复杂网络的供应链网络效率研究

研究复杂供应链网络的效率和重要节点识别问题。由于现代供应链网络的复杂性,以节点度分布作为衡量供应链枢纽节点,并不符合供应链运行的实际情况。传统的网络效率计算方法只是简单地进行"去边"和"去点"计算。为了解决上述问题,首先建立了一个典型供应链模型,然后提出了在突发情况下新的对于供应链网络效率计算方法。仿真结果表明,方法可以有效衡量供应链的网络效率,并能识别供应链网络中最具影响力的节点,从而能够针对性地对供应链网络进行防护,提高运行效率。     

基于自注意力门控图卷积网络的特定目标情感分析

基于特定目标的情感分析旨在预测句子中不同方面表达的不同情感倾向。针对之前利用循环神经网络（RNN）结合注意力机制的网络模型所带来的训练参数多且缺少对相关句法约束和长距离词依赖机制解释的问题,提出自注意力门控图卷积网络MSAGCN。首先,模型采用多头自注意力机制编码上下文词和目标,捕获句子内部的语义关联;然后,采用在句子的依存树上建立图卷积网络的方法获取句法信息以及词的依存关系;最后,通过带有目标嵌入的门控单元（GTRU）获取特定目标的情感。与基线模型相比,所提模型的准确率和调和平均值F1分别提高了1%~3.3%和1.4%~6.3%;同时,预训练的BERT模型也被应用到当前任务中,使模型效果获得了新的提升。实验结果表明所提出的模型能更好掌握用户评论的情感倾向。     

基于突触离子通道动力学神经元网络的高效并行仿真算法

在计算神经科学领域,大规模神经元网络的并行仿真对探索和揭示生物大脑中信息传递机制有着重要作用。为加速大规模神经元网络仿真,提出一种模块独立性强、耦合度低的基于突触递质-受体离子通道动力学的神经元网络的并行算法。通过分析化学突触信息传递机理及递质分子、受体离子通道动力学特征,提出了递质-受体计算分离的思想,增强了突触前神经元引起的递质分子浓度计算与突触后绑定状态的受体浓度计算之间的独立性,降低突触电流计算中突触前神经元状态和突触后神经元状态之间的耦合度。基于上述思想,设计并实现了一种生物神经网络并行算法。仿真结果表明了该算法的高效性。     

Pre-boot环境下ECC的应用及性能优化

针对当前BIOS在计算机应用中的老化和可控性差等问题,为了提高计算机的性能,英特尔等公司推出了下一代BIOS,即UEFI BIOS,从而根本上解决了原有BIOS的很多弊端。但是,新的BIOS面临安全方面的诸多挑战。因此IPSec在新一代BIOS的应用成为必然。将ECC算法应用于IPSec,并考虑IPSec在新一代BIOS中的应用,改进了加密库,并对其进行优化和性能分析。