一台110kV变压器的状态评价及故障处理

以朔州王坪110 kV变电站1号变压器为例进行油色谱分析,对这台变压器进行状态评价,及早地发现了这台变压器存在的隐患并及时进行了处理,从而避免了设备故障的扩大。     

中条山铜钴精矿处理新工艺研究

采用N510和P507萃取法处理中条山铜钴精矿的新流程,可以简化选矿工艺,提高金属回收率。试验确定了萃取剂和料液的最佳浓度,测得金属离子分配比、分离因素,通过计算和模拟试验确定萃取级数和洗涤级数。     

电缆短路断路位置判定方法

随着定向井技术的发展,有线随钻测量仪SST已在各油田广泛使用。现在我国在用的SST绝大多数都使用?8mm单芯铠装电缆来连接井下仪器和地面数据接收仪(地面计算机)。     

在普通立钻上加工板类工件的精密孔系

提出一种在普通立钻上用模板找正加工板、盘类工件上孔系的工艺方法     

企业绘图设计的方向：微机CAD系统

企业绘图设计的方向：微机ＣＡＤ系统北京清华天河公司武晓峰，王秀青，赵家忱ＣＡＤ技术起源于６０年代，主要应用于航天、汽车工业，运行在大型机上；７０年代应用范围扩大，运行在小型机、工作站上；８０年代末至叨年代初，微机性能不断提高，而价格却急剧下降。基于微...     

具有奖罚机制STDP的Spike-CNN模型的机械臂故障分类

在计算机视觉领域中,卷积神经网络取得了举世瞩目的成就,但其能耗问题一直未能得到很好解决.基于此问题,本文主要研究无监督学习范式下的Spike-CNN分类性能以及计算力.首先,本文设计了一种基于CNN和SNN的混合结构,在层级结构上实现脉冲机制;其次,为减少模型训练时间,本文提出了ReLU-ROC编码方案;最后,为使兴奋性神经元快速做出决策,本文提出了具有决策能力的RP-STDP学习方案：计算每对突触前与突触后兴奋性神经元的相对时间差.实验结果表明：以工业机器人采集到多元时间序列数据解决机械臂不同工作状态的3分类、4分类、5分类问题,在没有引入其他分类器的情况下,本文提出的具有奖罚机制的STDP的Spike-CNN方法平均准确率为LP1(91.07%)、LP2(96.66%)、LP4(93.95%).     

基于差动变压器原理的新型浮子式液位测量仪

介绍了一种基于差动变压器原理的新型位置传感器：它采用多差动变压器组合的方式,可用于大位移测量。文中还提出了由此传感器和ＭＣＳ－５１单片机组成的液位测量仪的软、硬件设计。此计量仪适于密度不均匀液体液位的实时测量,并能实现动态显示和报警等功能。由于此新型传感器的使用,使得该测量仪具有简便、易实现和造价低廉等特点。     

一种鲁棒的图像局部特征区域的描述方法

提出了一种鲁棒的图像局部特征区域的描述方法,即IWCS-LTP(Improved weighted center symmetric local trinary pattern)描述子.该方法对图像局部特征区域采用类似SIFT描述子的分块处理,可以使描述子包含更多的结构信息; 采用ICS-LTP算子进行编码,可以在不大量增加描述子维数和计算量的同时对图像的梯度方向信息进行更具体的描述; 采用加权纹理谱直方图计算方法可以使描述子包含图像的梯度幅值信息.大量的实验结果验证了该描述子的有效性.     

竞争环境下的广告策略研究

针对供应链系统中竞争环境下制造商和零售商的合作广告策略问题,利用微分对策理论构建动态模型,运用动态规划原理和最优控制理论分别研究得出了在2个通道都不合作,一个通道合作另一个通道非合作,2个通道都合作3种情况下的广告策略.将结果进行比较,得出在竞争环境下,为获取最大的销售利润,2个通道都应选择合作广告.     

结合双流特征融合及对抗学习的图像显著性检测

为实现图像显著区域或目标的低级特征与语义信息有意义的结合,以获取结构更完整、边界更清晰的显著性检测结果,提出一种结合双流特征融合及对抗学习的彩色图像显著性检测(SaTSAL)算法.首先,以VGG-16和Res2Net-50为双流异构主干网络,实现自底向上、不同级别的特征提取;之后,分别针对每个流结构,将相同级别的特征图送入卷积塔模块,以增强级内特征图的多尺度信息;进一步,采用自顶向下、跨流特征图逐级侧向融合方式生成显著图;最后,在条件生成对抗网络的主体框架下,利用对抗学习提升显著性检测结果与显著目标的结构相似性.以P-R曲线、F-measure、平均绝对误差、S-measure为评价指标,在ECSSD,PASCAL-S,DUT-OMRON以及DUTS-test 4个公开数据集上与其他10种基于深度学习的显著性检测算法的对比实验表明,SaTSAL算法优于其他大部分算法.