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最小二乘法应用于电力系统状态估计始于1970年。现在世界上已有不少大电网将它投入实际使用。我国京津唐电网也已应用状态估计对系统运行作监视[14]。本文提出一种电力系统状态估计的新算法。它快速、可靠,而且节省计算机的存储量。新算法不介耦增益矩阵,而介耦雅可比矩阵,接着用正交变换来求介状态估计的加权最小二乘问题。因此这种方法兼有介耦与正交变换的优点。它曾在计算机上对二个电力系统的状态估计进行模拟测试,其中包括IEEE(美国电气电子工程师协会)的30母线的电力系统。从测试结果可见,所建议的算法明显地比一般的标准方程算法和其他介耦算法来得好。如将非线性的系统网络方程线性化,那末雅可比矩阵就是恒定不变的。文末对新算法在线性化模型中的使用作了分析与讨论。 相似文献
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基于Windows环境的信号采集与分析系统 总被引:3,自引:1,他引:2
本文介绍了在Windows环境下,采用面向对象的编程语言Borland C^++4.5开发的信号采集与分析系统的软件结构、功能及特点。 相似文献
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本文综述了各类状态观测器的设计技术及它们的特点。对状态观测器在调速系统、随动系统、电气检测等方面的应用现状及其展望进行简要述评。 相似文献
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本文介绍能估计系统状态线性函数的最小阶状态观测器的设计方法。使用状态方程和输出方程的可观测标准型式使有关的分析和计算更为简便。通过分析得出了构成一个最小阶状态观测器的充要条件。最后列出设计步骤和一些结论。 相似文献
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本文针对机械传动系统的故障诊断问题,采用模糊规则和相应的模糊神经网络描述基于传统的振动谱分析的诊断知识,并且在Windows环境下研究开发了一种知识获取软件工具。该工具为用户输入和修改诊断知识提供一个图形界面。 相似文献