网络钓鱼防御技术研究

网络钓鱼正步入快速发展期,对电子商务健康发展已造成严重威胁,网络钓鱼防御技术也日益重要。文章深入剖析网络钓鱼基本概念、攻击步骤、类型及演化进程。对网络钓鱼防御研究领域已有研究成果进行了分类和总结。重点对钓鱼网站检测技术的基本原理、特点进行阐述,还详细分析各类钓鱼网站检测技术的典型应用。探讨现有网络钓鱼防御技术性能的问题,指出网络钓鱼防御技术未来发展方向。     

基于半脆弱水印的网络钓鱼主动防御技术

文章以复制著名站点的钓鱼网站为对象,基于半脆弱水印提出一种新的网络钓鱼主动防御技术,将融合域名、URL、Logo等网站身份特征的半脆弱水印,利用等价标记算法嵌入在网页中;检测时,比较可疑网站产生的水印与提取的水印,当两者不一致,可疑网站为钓鱼网站。文章首先分析主动防御的有效性,并验证融合网站特征的半脆弱水印性能。模拟网络钓鱼攻击实验表明,该方法能有效地检测出钓鱼者通过下载合法网站网页,进行少量修改后的钓鱼网站.     

基于异常特征的钓鱼网站URL检测技术

典型的网络钓鱼是采用群发垃圾邮件,欺骗用户点击钓鱼网站URL地址,登录并输入个人机密信息的一种攻击手段。文章通过分析钓鱼网站URL地址的结构和词汇特征,提出一种基于异常特征的钓鱼网站URL检测方法。抽取钓鱼网站URL地址中4个结构特征、8个词汇特征,组成12个特征的特征向量,用SVM进行训练和分类。对PhishTank上7291条钓鱼网站URL分类实验,检测出7134条钓鱼网站URL,准确率达到97.85%。